BigQueryとExcel連携でデータ分析を効率化！連携方法と活用事例を紹介

2024年9月7日2024年11月28日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

プログラミング未経験のビジネス職

【興味関心】

データ分析にご興味がある
業務で必要としている

【解消できるお悩み】

BigQueryのデータは膨大で、Excelに直接取り込むのは難しそう…
BigQueryのデータを、使い慣れたExcelで分析したい
Excelのピボットテーブルやグラフ機能を使って、BigQueryのデータを可視化したい
BigQueryとExcelを連携させて、データ分析業務を効率化したい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光

【経歴】株式会社光通信営業➜起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業➜

資金調達無しARR2億円

GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、GoogleCloudPlatformのBigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)：サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上

Struccle(ストラクル)：株式会社志庵が独自開発しているAaaS

AaaS(アース)：Data Analytics as as Serviceの意

SaaS(サース)：Software as a Serviceの意

GoogleCloudPlatform：Googleが提供するクラウドプラットフォーム。このプラットフォームの中に様々なサービスが存在する

GCP(ジーシーピー)：GoogleCloudPlatformの略

BigQuery(ビッグクエリ)：上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス

SQL(エスキューエル)：データベースを操作するプログラミング言語

クエリ：SQLで記述した命令文

クエリ例）
- SQL構文のクエリ⬇
  - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
  - 命令文の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」

ペタバイト：データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

BigQueryは大規模なデータ分析に適した強力なツールですが、使い慣れたExcelでデータを操作したいという方も多いのではないでしょうか？

BigQueryとExcelを連携させることで、BigQueryの膨大なデータとExcelの使いやすさを両立し、データ分析をより効率的に行うことができます。

この記事ではBigQueryとExcelを連携させる方法と、連携によるメリット、具体的な活用事例を紹介します。

BigQueryとExcelの連携によって、日々のデータ分析業務を効率化し、より深い洞察を得る方法を学びましょう。

当社ではBigQueryと表計算ソフトを連携活用しています。

BigQueryとExcelの連携方法
1. Googleスプレッドシート経由での連携
2. ODBCドライバー経由での連携
BigQueryとExcel連携のメリット
BigQueryとExcel連携の活用事例
FAQ：BigQueryに関するよくある質問
まとめ：BigQueryとExcel連携でデータ分析を次のレベルへ！

1. BigQueryとExcelの連携方法

BigQueryとExcelを連携させるには、主に以下の2つの方法があります。

1.1 Googleスプレッドシート経由でのBigQuery連携※当社オススメ

Googleスプレッドシートには、BigQueryと連携するための「BigQueryコネクタ」が用意されています。

このコネクタを利用することで、BigQueryのデータをスプレッドシートに簡単に読み込むことができます。読み込んだデータは、スプレッドシートの関数やグラフ機能を使って分析したり、Excelファイルとしてダウンロードしたりすることができます。

Excelが無い環境でもGoogleスプレッドシートなら無料で利用できるため、まず試してみるならスプレッドシートがオススメです。

Googleスプレッドシート経由での連携手順：

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順①

Googleスプレッドシートを開き下記手順通りにクリックしていきます。

メニューの「データ」をクリック
「データコネクタ」をクリック
「BigQueryに接続」をクリック

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順②

Googleスプレッドシートへ接続したいBigQueryの対象プロジェクトをクリックします。

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順③

Googleスプレッドシートへ接続したいBigQueryの対象データセットをクリックします。

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順④

下記手順通りにクリックしていきます。

対象テーブルをクリック
2パターンに分岐
- クエリ結果を接続するなら「カスタムクエリ」をクリック
- テーブルをそのまま接続するなら「接続」をクリック

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順⑤

前述の「BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順④」で「カスタムクエリ」を選択した場合は下記手順通りに接続していきます。

※「接続」を選択された方はこちらの作業は関係ありません。

クエリを書く
画像右下の「接続」をクリック

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順⑥

BigQueryとGoogleスプレッドシートは接続はしたが、チュートリアル等の説明画面になります。

「×」でウィンドウを閉じます。

BigQueryとGoogleスプレッドシート連携手順⑦

接続おめでとうございます！

BigQueryとGoogleスプレッドシートは接続が完了し、データが表示されています。

Googleスプレッドシートのタブに新しく「接続シート1」と作られます。

「接続シート1」からページ上部にある「ピボットテーブル」や「グラフ」を作成したり、指定の「関数」を利用し、統計量を算出したり微細な作業も可能となります。

当社も活用しており、BigQueryで大量データを処理し、小回りの効くスプレッドシートで作業します。

1.2 ODBCドライバー経由での連携

ODBC（Open Database Connectivity）ドライバーを利用することで、ExcelからBigQueryに直接接続することができます。

ODBCドライバーは、Microsoftやサードパーティから提供されています。

ODBCドライバー経由で接続することで、BigQueryのデータをExcelのピボットテーブルやグラフ機能を使って分析することができます。

ODBCドライバー経由での連携手順：

BigQueryとExcel連携手順①

BigQuery用のODBCドライバーをインストールします。

BigQueryとExcel連携手順②

Excelを開き、「データ」メニューから「外部データの取り込み」>「データベースから」>「ODBC DSNから」を選択します。

BigQueryとExcel連携手順③

インストールしたODBCドライバーを選択し、BigQueryへの接続情報を入力します。

BigQueryとExcel連携手順④

「OK」をクリックすると、BigQueryのデータがExcelに読み込まれます。

2. BigQueryとExcel連携のメリット

BigQueryとExcelを連携させることで、以下のようなメリットがあります。

BigQueryの膨大なデータをExcelで操作できる
Excelの使い慣れた関数やグラフ機能を使って分析できる
BigQueryのデータとExcelのデータを組み合わせて分析できる
分析結果をExcelで共有しやすい

3. BigQueryとExcel連携の活用事例

BigQueryとExcel連携は様々な業務で活用できます。

以下は具体的な活用事例です。

売上分析： BigQueryに蓄積された売上データをExcelに読み込み、ピボットテーブルやグラフを使って売上推移や商品別売上などを分析する。
顧客分析： BigQueryに蓄積された顧客データをExcelに読み込み、顧客セグメント分析や顧客行動分析などを行う。
マーケティング分析： BigQueryに蓄積されたマーケティングデータをExcelに読み込み、キャンペーン効果測定や広告効果測定などを行う。

4. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

faq

Q1. Googleスプレッドシート経由での連携とODBCドライバー経由での連携、どちらの方法が良いですか？

どちらの方法にもメリット・デメリットがあります。

Googleスプレッドシート経由での連携は、手軽に連携できる点がメリットですが、扱えるデータ量に限りがあります。

ODBCドライバー経由での連携は、Excelの機能をフル活用できる点がメリットですが、ドライバーのインストールや設定が必要となります。

データ量や分析内容に応じて、適切な方法を選択しましょう。

当社ではGoogleスプレッドシートとBigQueryの連携導入サポートを行っています。

Q2. BigQueryとExcelを連携するには費用がかかりますか？

Googleスプレッドシート経由での連携は無料で利用できます。

ODBCドライバー経由での連携は、ドライバーによっては有料のものもあります。

また、BigQueryの利用料金は別途発生します。

BigQueryを利用する場合はBigQueryの料金ページで料金体系を確認しましょう。

Q3. BigQueryとExcelを連携する際の注意点は何ですか？

大量のデータをExcelに読み込むとExcelの動作が重くなることがあります。

また、BigQueryのデータはリアルタイムで更新されるため、Excelに読み込んだデータは最新の状態ではない可能性があります。

これらの点に注意して、BigQueryとExcelを連携しましょう。

5. まとめ：BigQueryとExcel連携でデータ分析を次のレベルへ！