BigQueryでキャリアアップ！データ分析スキルを活かせる仕事とは

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

転職検討中プログラミング未経験のビジネス職

【興味関心】

1. データ分析にご興味がある
2. 業務で必要としている

【解消できるお悩み】

1. データ分析スキルを身につけたいけどどんな仕事に就けるのかわからない…
2. BigQueryを勉強すればキャリアアップできるの？
3. プログラミングができなくてもデータ分析の仕事に就けるの？
4. データ分析のスキルを活かして年収を上げたい！
5. 今からでも市場価値の高いスキルを身につけられる？

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

• ARR(Annual Recurring Revenue)
  • サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
• Struccle(ストラクル)
  • 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
• AaaS(アース)
  • Data Analytics as a Serviceの意
• SaaS(サース)
  • Software as a Serviceの意
• GoogleCloudPlatform
  • Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
• GCP(ジーシーピー)
  • GoogleCloudPlatformの略
• BigQuery(ビッグクエリ)
  • 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
• SQL(エスキューエル)
  • データベースを操作するプログラミング言語
• クエリ
  • SQLで記述した命令文
  • クエリ例）
    • SQL構文のクエリ⬇
      • SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
      • 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
• ペタバイト
  • データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

データ分析スキルは現代社会において非常に需要が高く、多くの企業がデータ分析スキルを持つ人材を求めています。

Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、データ分析スキルを習得し、キャリアアップを目指すための強力なツールです。

この記事ではBigQueryスキルを活かせる仕事と、それぞれの仕事内容、必要なスキル、キャリアパスなどを紹介します。

データ分析に興味がある方やキャリアアップを目指している方はぜひ参考にしてください。

目次

1. BigQueryスキルが求められる背景
2. BigQueryスキルを活かせる仕事
   1. BigQuery＋データアナリスト
   2. BigQuery＋データエンジニア
   3. BigQuery＋データサイエンティスト
   4. BigQuery＋BIエンジニア
   5. BigQuery＋データドリブンマーケター
3. BigQueryスキルを活かしたキャリアパス
4. FAQ：BigQueryに関するよくある質問
5. まとめ：BigQueryスキルでキャリアの選択肢を広げよう！

1. BigQueryスキルが求められる背景

現代社会ではあらゆる分野でデータが蓄積されており、そのデータを分析し、ビジネスに活用することが求められています。

そのためデータ分析スキルを持つ人材の需要は非常に高くなっています。

BigQueryは大規模なデータを高速に分析できる強力なツールであり、BigQueryスキルを持つ人材は、多くの企業から求められています。

2. BigQueryスキルを活かせる仕事

BigQueryスキルを活かせる仕事は多岐にわたります。

以下は代表的な仕事例です。

2.1 BigQuery＋データアナリスト

データアナリストは、データを収集・分析し、ビジネス課題の解決や意思決定を支援する仕事です。

BigQueryを使って、顧客データ、売上データ、Webアクセスログなどを分析し、レポート作成やプレゼンテーションを行います。

必要なスキル：

• SQL
• 統計学
• データ可視化
• ビジネス理解

2.2 BigQuery＋データエンジニア

データエンジニアはデータ分析基盤の構築・運用・管理を行う仕事です。

BigQueryのデータパイプラインを構築し、データの収集、加工、格納、分析などを自動化します。

必要なスキル：

• SQL
• Python、Javaなどのプログラミング言語
• クラウドコンピューティング（GCP、AWSなど）
• データモデリング

2.3 BigQuery＋データサイエンティスト

データサイエンティストはデータ分析の専門知識と技術を駆使して、ビジネス課題の解決や新たな価値創造を行う仕事です。

BigQuery MLを使って、予測モデルを構築したり、データマイニングを行ったりします。

必要なスキル：

• SQL
• Python、Rなどのプログラミング言語
• 統計学
• 機械学習
• 深層学習

2.4 BigQuery＋BIエンジニア

BIエンジニアはBIツール（LookerStudio、Tableau、Power BI等）を使って、データ分析結果を可視化し、ダッシュボードやレポートを作成する仕事です。

BigQueryのデータをBIツールに連携し、インタラクティブなダッシュボードを作成します。

必要なスキル：

• SQL
• BIツール（LookerStudio、Tableau、Power BIなど）
• データ可視化

2.5 BigQuery＋データドリブンマーケター

データドリブンマーケターは、データ分析に基づいてマーケティング戦略を立案・実行する仕事です。

BigQueryを使って顧客データやマーケティングデータを分析し、ターゲット顧客の特定、キャンペーン効果測定、Webサイト分析などを行います。

必要なスキル：

• SQL
• マーケティング知識
• Web分析
• データ可視化

 当社ではマーケターにSQL研修を用意しており、上記ドリブンマーケターになっていただきます。ご興味のあるマーケター or データアナリストの方はぜひ一度ご連絡ください。

3. BigQueryスキルを活かしたキャリアパス

BigQueryスキルを習得することでデータ分析関連の様々なキャリアパスが開けます。

例えば、データアナリストからスタートし、経験を積むことで、データエンジニアやデータサイエンティストの業務に広げられる可能性があります。

また、特定の業界や業務に特化したデータ分析の専門家を目指すこともできます。

オススメのキャリアとして最初はSQLから業務に入り、Python等のサーバーサイド言語のスキル習得を行い、クラウド環境の作業まで広げられると、非常に有用な人材になることができます。

 私佐藤は上記キャリアを歩みました。SQLから学習し、Pythonを学びSaaSで起業です。

4. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryスキルを習得するにはどうすれば良いですか？

BigQueryスキルを習得するにはGoogle Cloudの公式ドキュメントやチュートリアル、オンライン学習プラットフォーム（Qwiklabs、Courseraなど）、書籍、ブログ記事、オンラインコミュニティなどを活用するのがおすすめです。

また、実際にBigQueryを使ってSQLクエリを書いてみたり、BigQuery MLでモデルを構築してみたりすることで、実践的なスキルを習得することができます。

初学者のために下記SQLyoutube講座を当社が提供しております。

Q2. BigQueryスキルを活かせる仕事に就くにはどのような資格が必要ですか？

BigQueryスキルを活かせる仕事に就くために、必ずしも特定の資格が必要なわけではありません。

しかし、Google Cloudが提供する「Google Cloud Certified Professional Data Engineer」などの資格を取得することで、BigQueryに関するスキルを証明することができます。

また、統計検定や情報処理技術者試験などの資格も、データ分析関連の仕事に就く際に役立ちます。

さらに、ご自身でBigQueryにあるデータからBIツール(LookerStudioが無料でオススメ)でグラフを作成し、就職活動のときに提出できると非常に有利に働きます。

当社は未経験でも優秀な方にデータアナリスト職(SQL研修有り)を用意しておりますので、転職検討されている方はぜひご連絡ください。

Q3. BigQueryスキルを活かせる仕事の年収はどのくらいですか？

BigQueryスキルを活かせる仕事の年収は、経験、スキル、職種、勤務地などによって異なりますが、一般的には、データアナリストで400万円～600万円、データエンジニアで600万円～800万円、データサイエンティストで800万円～1200万円程度と言われています。

5. まとめ：BigQueryスキルでキャリアの選択肢を広げよう！

BigQueryスキルはデータ分析関連の様々な仕事で活かせる需要の高いスキルです。

BigQueryスキルを習得することでキャリアの選択肢を広げ、市場価値の高い人材を目指しましょう。

BigQuery導入サポートおよび転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja