BigQueryでデータ分析コンテストに挑戦！スキルを試して賞金をゲット

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

データアナリスト、データサイエンティスト

【興味関心】

1. データ分析スキルアップ
2. 賞金獲得
3. 実践的なデータ分析経験
4. データ分析コンテストの情報

【解消できるお悩み】

• データ分析のスキルを楽しく学びたい
• 賞金をもらえるようなコンテストに挑戦してみたい
• どんなデータ分析コンテストがあるのか知りたい
• 自分のデータ分析スキルがどのレベルか知りたい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

• ARR(Annual Recurring Revenue)
  • サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
• Struccle(ストラクル)
  • 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
• AaaS(アース)
  • Data Analytics as a Serviceの意
• SaaS(サース)
  • Software as a Serviceの意
• GoogleCloudPlatform
  • Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
• GCP(ジーシーピー)
  • GoogleCloudPlatformの略
• BigQuery(ビッグクエリ)
  • 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
• SQL(エスキューエル)
  • データベースを操作するプログラミング言語
• クエリ
  • SQLで記述した命令文
  • クエリ例）
    • SQL構文のクエリ⬇
      • SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
      • 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
• ペタバイト
  • データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

データ分析スキルを磨きたい、腕試しをしてみたい、そして賞金を獲得したい！そんな方にオススメなのがBigQueryを使ったデータ分析コンテストです。

データ分析コンテストは企業や団体が提示する課題に対して、データ分析スキルを駆使して解決策を競い合うイベントです。

BigQueryはその高速な処理性能と豊富な分析機能から、多くのデータ分析コンテストで利用されています。

この記事ではBigQueryを使ったデータ分析コンテストの魅力、参加するメリット、主なコンテスト情報、そしてコンテストで勝つためのヒントを紹介します。

BigQueryスキルを試してみたい方、データ分析の腕試しをしてみたい方は、ぜひデータ分析コンテストに挑戦してみましょう！

目次

1. BigQueryデータ分析コンテストの魅力
2. BigQueryデータ分析コンテストに参加するメリット
3. BigQueryが利用できる主なデータ分析コンテスト
4. BigQueryデータ分析コンテストで勝つためのヒント
5. FAQ：BigQueryに関するよくある質問
6. まとめ：BigQueryでデータ分析コンテストに挑戦し、スキルアップ＆賞金獲得を目指そう！

1. BigQueryデータ分析コンテストの魅力

BigQueryデータ分析コンテストの魅力は以下の点が挙げられます。

• 実践的なスキルを習得できる： 実際のビジネス課題を題材としたコンテストに挑戦することで、実践的なデータ分析スキルを習得できます。
• スキルを客観的に評価できる： 他の参加者と競い合うことで、自分のスキルレベルを客観的に評価できます。
• 賞金獲得のチャンス： 優秀な成績を収めれば、賞金を獲得できるコンテストもあります。
• 人脈形成： 同じデータ分析に興味を持つ参加者と交流することで、人脈を形成できます。
• 就転職活動に有利： コンテストでの受賞経験は、就転職活動においてアピールポイントになります。

2. BigQueryデータ分析コンテストに参加するメリット

BigQueryデータ分析コンテストに参加するメリットは以下の点が挙げられます。

• BigQueryのスキルアップ： コンテストを通してBigQueryの様々な機能や分析手法を学ぶことができます。
• データ分析の経験値向上： 実際のデータを使って分析を行うことで、データ分析の経験値を積むことができます。
• 問題解決能力の向上： 複雑なビジネス課題を解決するために、論理的思考力や問題解決能力を養うことができます。
• プレゼンテーション能力の向上： 分析結果を分かりやすく説明するプレゼンテーション能力を磨くことができます。

3. BigQueryが利用できる主なデータ分析コンテスト

BigQueryが利用できる主なデータ分析コンテストを紹介します。

これらのコンテストは定期的に開催されているものや、不定期に開催されるものがあります。

興味のあるコンテストを見つけたら、公式Webサイトなどで詳細を確認し参加してみましょう。

• Kaggle： 世界最大級のデータ分析コンペティションプラットフォームです。様々な企業や団体が主催するコンテストが開催されており、BigQueryが利用できるコンテストも多数あります。
• SIGNATE： 日本最大級のデータ分析コンペティションプラットフォームです。日本語で参加できるコンテストが多く、初心者の方にもおすすめです。
• Google Cloud & データ分析コンテスト： Google Cloudが主催するデータ分析コンテストです。BigQueryを使ったコンテストも開催されています。

4. BigQueryデータ分析コンテストで勝つためのヒント

BigQueryデータ分析コンテストで勝つためには以下の様なポイントを意識することが重要です。

• BigQueryの機能をマスターする： SQL、BigQuery ML、ユーザー定義関数など、BigQueryの様々な機能をマスターすることで、より高度な分析が可能になります。
• データ分析手法を学ぶ： 統計分析、機械学習、生成AIなど、様々なデータ分析手法を学び、適切な手法を選択できるようになりましょう。
• データの前処理を丁寧に行う： データ分析の結果は、データの質に大きく左右されます。データの前処理を丁寧に行い、ノイズや欠損値などを適切に処理することで、分析精度を高めることができます。
• 特徴量エンジニアリングを行う： 特徴量エンジニアリングは、機械学習モデルの精度を向上させるための重要な技術です。BigQueryの関数などを活用して、効果的な特徴量を作成しましょう。
• 分析結果を分かりやすく可視化する： 分析結果を分かりやすく可視化することで、審査員に評価されやすくなります。Data Studioなどの可視化ツールを活用しましょう。
• チームで協力する： 多くのコンテストは、チームで参加することができます。チームメンバーと協力し、それぞれの得意分野を活かすことで、より良い結果を出すことができます。

5. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryデータ分析コンテストは初心者でも参加できますか？

はい、BigQueryデータ分析コンテストは初心者の方でも参加できます。

多くのコンテストでは、初心者向けのチュートリアルやサンプルコードが提供されています。

また、初心者向けのコンテストも開催されています。

Q2. BigQueryデータ分析コンテストに参加するには、費用がかかりますか？

BigQueryデータ分析コンテストの参加費はコンテストによって異なります。

無料のコンテストもあれば、有料のコンテストもあります。

また、BigQueryの利用料金は別途発生します。

ただし、BigQueryには無料枠があるため、無料枠の範囲内であれば、BigQueryの利用料金は発生しません。

Q3. BigQueryデータ分析コンテストで受賞するにはどの程度のスキルレベルが必要ですか？

BigQueryデータ分析コンテストで受賞するには、BigQueryの高度な分析機能を使いこなせるスキルレベルが必要です。

また、統計学や機械学習の知識、データ分析の経験なども重要です。

しかし、初心者の方でもコンテストに挑戦することで、スキルアップすることができます。

積極的にコンテストに参加し、経験を積んでいきましょう。

6. まとめ：BigQueryでデータ分析コンテストに挑戦し、スキルアップ＆賞金獲得を目指そう！

BigQueryデータ分析コンテストは、スキルを試して賞金を獲得できるだけでなく、実践的なスキルを習得し、キャリアアップにも繋がる貴重な機会です。

ぜひ、BigQueryでデータ分析コンテストに挑戦し、データ分析スキルを磨きましょう！

BigQuery導入サポートをご希望の企業様はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

BigQueryクエリ最適化：https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-overview?hl=ja

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

signate：https://signate.jp/

kaggle：https://www.kaggle.com/