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BigQuery入門!無料データでSQLの基本NET関数をマスター

2024 11/28
BigQuery BigQuery学習教材
2024年9月15日2024年11月28日
目次

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

プログラミング未経験のビジネス職

【興味関心】

  1. データ分析の基本
  2. SQLの基礎知識
  3. 無料でデータ分析を体験
  4. BigQueryの使い方
  5. 実践的なSQL分析例

【解消できるお悩み】

  1. NET関数って何?
  2. データ分析に興味はあるけど、難しそうで何から始めればいいか分からない…
  3. プログラミング経験がない自分でもSQLを理解できるか不安…
  4. BigQueryってどんなツール?無料で使えるの?
  5. 実際にデータを分析してみたいけど、どんなことができるの?

記事作成者

【人物】株式会社志庵 代表取締役 佐藤 光 起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

  • ARR(Annual Recurring Revenue)
    • サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
  • Struccle(ストラクル)
    • 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
  • AaaS(アース)
    • Data Analytics as a Serviceの意
  • SaaS(サース)
    • Software as a Serviceの意
  • GoogleCloudPlatform
    • Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
  • GCP(ジーシーピー)
    • GoogleCloudPlatformの略
  • BigQuery(ビッグクエリ)
    • 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
  • SQL(エスキューエル)
    • データベースを操作するプログラミング言語
  • クエリ
    • SQLで記述した命令文
    • クエリ例)
      • SQL構文のクエリ⬇
        • SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
        • 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
  • ペタバイト
    • データの単位 ペタバイト=1000テラバイト=約100兆行のデータ

概要

ネットワークアドレスやIPアドレスを扱うデータ分析では、IPアドレスの形式変換や検証、CIDR表記の操作などが必要になる場合があります。Google CloudのBigQueryは、そのようなネットワーク関連の処理を効率的に行うためのNET関数を提供しています。これらの関数を使いこなすことで、ネットワークデータの分析や処理をスムーズに行うことができます。

この記事では、BigQueryで利用できる基本的なNET関数を、分かりやすい例とともに紹介します。BigQueryの無料公開データセットを使って、実際に手を動かしながらNET関数をマスターしましょう!

目次

  1. BigQueryのNET関数とは?
  2. BigQueryの基本NET関数一覧
    1. NET.HOST
    2. NET.IPV4_FROM_INT64
    3. NET.IPV4_TO_INT64
    4. NET.IPV4_FROM_INT64
  3. FAQ:BigQueryに関するよくある質問
  4. まとめ:BigQueryのNET関数をマスターして、ネットワークデータを自在に分析しよう!

1. BigQueryのNET関数とは?

BigQueryのNET関数は、IPアドレスやネットワークアドレスを扱うための関数です。IPアドレスの形式変換、検証、CIDR表記の操作など、様々な機能を提供します。これらの関数は、ネットワークデータの分析や処理、セキュリティログの解析などに役立ちます。

2. BigQueryの基本NET関数一覧

BigQueryで利用できる基本的なNET関数を、例とともに紹介します。

2.1 NET.HOST

URL からホスト部分を取得します。ホスト部分は、スキームやポート番号を含まない、ドメイン名または IP アドレスです。

構文:

NET.HOST(url_string_expression)

例: URL ‘https://www.example.com/path/to/page’ からホスト部分を取得する

SELECT NET.HOST('https://www.example.com/path/to/page') AS host;

2.2 NET.IPV4_FROM_INT64

INT64 値を IPv4 アドレスの文字列表現に変換します。INT64 値は、符号なし 32 ビット整数を表す必要があります。

構文:

NET.IPV4_FROM_INT64(int64_expression)

例: INT64 値 3232235777 を IPv4 アドレスの文字列表現に変換する

SELECT NET.IPV4_FROM_INT64(3232235777) AS ip_address;

2.3 NET.IPV4_TO_INT64

IPv4 アドレスの文字列表現を INT64 値に変換します。INT64 値は、符号なし 32 ビット整数を表します。無効な入力の場合はエラーを返します。

構文:

NET.IPV4_TO_INT64(string_expression)

例: IPv4アドレスをINT64値に変換する

SELECT
  FORMAT("%T", x) AS addr_bin,
  FORMAT("0x%X", NET.IPV4_TO_INT64(x)) AS ipv4_to_int64
FROM
UNNEST([b"\x00\x00\x00\x00", b"\x00\xab\xcd\xef", b"\xff\xff\xff\xff"]) AS x;

2.4 NET.IPV4_FROM_INT64

INT64 値を IPv4 アドレスの文字列表現に変換します。INT64 値は、符号なし 32 ビット整数を表す必要があります。無効な入力の場合は NULL を返します。

構文:

NET.IPV4_FROM_INT64(int64_expression)

例: INT64 値 4294967295 を IPv4 アドレスの文字列表現に変換する

SELECT NET.IPV4_FROM_INT64(4294967295) AS ip_address

4. FAQ:BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryの無料枠を超えて利用すると、どのくらい費用がかかりますか?

A1. 無料枠を超えた場合、従量課金制で料金が発生します。料金は、処理したデータ量やストレージ容量などによって異なります。詳しくは、BigQueryの料金ページをご確認ください。

Q2. BigQueryで使えるSQLは、他のデータベースと同じですか?

A2. BigQueryは標準SQLをサポートしており、他のデータベースで学んだSQLの知識を活かすことができます。ただし、BigQuery独自の関数や構文も存在するため、BigQueryのドキュメントで詳細を確認することをおすすめします。

Q3. SQLの学習には、どのような教材がありますか?

A3. SQLの学習には、オンライン学習サイト、書籍、動画教材など、様々な教材があります。初心者向けの教材から、上級者向けの教材まで、レベルに合わせて選ぶことができます。Googleが提供するBigQueryのチュートリアルもSQLの学習に役立ちます。

5. まとめ:BigQueryのNET関数をマスターして、ネットワークデータを自在に分析しよう!

BigQueryのNET関数は、ネットワークデータを扱う分析に非常に役立ちます。この記事で紹介した関数以外にも、様々なNET関数が用意されています。BigQueryの公式リファレンスなどを参考に、NET関数をマスターし、ネットワークデータを自在に分析できるようになりましょう!

BigQuery導入サポート、転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform:https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery:https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報:https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金:https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠:https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例:https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio:https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル:https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

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