BigQueryで市場調査！無料公開データでトレンドを掴もう

2024年9月19日2024年11月28日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

初中級データアナリスト

【興味関心】

市場トレンド分析
顧客ニーズ把握
競合調査
新規事業のアイデア
データに基づいた意思決定
無料データの活用

【解消できるお悩み】

市場調査をしたいけど、時間とコストがかかりそうで難しい…
顧客のニーズを把握したいけど、アンケート以外に良い方法がないか？
競合がどんな動きをしているのか、効率的に調べたい
新規事業のアイデアを見つけたいけど、良い情報源がない…
データに基づいて、もっと自信を持ってビジネスの意思決定をしたい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)
- サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
Struccle(ストラクル)
- 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
AaaS(アース)
- Data Analytics as a Serviceの意
SaaS(サース)
- Software as a Serviceの意
GoogleCloudPlatform
- Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
GCP(ジーシーピー)
- GoogleCloudPlatformの略
BigQuery(ビッグクエリ)
- 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
SQL(エスキューエル)
- データベースを操作するプログラミング言語
クエリ
- SQLで記述した命令文
- クエリ例）
  - SQL構文のクエリ⬇
    - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
    - 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
ペタバイト
- データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

市場調査は、ビジネスの成功に欠かせない要素です。市場のトレンド、顧客のニーズ、競合の状況などを把握することで、効果的なビジネス戦略を立案することができます。しかし、従来の市場調査は、時間とコストがかかることが多く、中小企業やスタートアップにとっては大きな負担となっていました。

Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、無料公開データを使って、手軽かつ迅速に市場調査を行うための強力なツールです。BigQueryは、高速な処理性能と豊富な分析機能を備えており、大量のデータを効率的に分析することができます。この記事では、BigQueryと無料公開データを使って市場調査を行う方法と、その分析結果をビジネスに活かす方法について解説します。

市場調査とは？
BigQueryで市場調査を行うメリット
市場調査に役立つBigQueryの無料公開データ
BigQueryで市場調査を行う手順
BigQueryを使った市場調査例
FAQ：BigQueryに関するよくある質問
まとめ：BigQueryで市場調査を行い、ビジネスチャンスを掴もう！

1. 市場調査とは？

市場調査とは、特定の市場に関する情報を収集・分析し、ビジネスの意思決定に役立てることです。市場調査では、以下のような項目を分析します。

市場規模と成長性
顧客ニーズと購買行動
競合状況
市場トレンド
規制や法令

市場調査を行うことで、市場におけるビジネスチャンスやリスクを把握し、効果的なマーケティング戦略、商品開発戦略、販売戦略などを立案することができます。

2. BigQueryで市場調査を行うメリット

BigQueryは、市場調査に最適なツールです。その理由は、以下の様なメリットがあるからです。

大規模データの高速処理： 膨大なデータを高速に分析できるため、市場全体の傾向を把握するための分析を効率的に行えます。
様々なデータソースとの連携： 公開データ、自社データ、外部データなど、様々なデータソースと連携できるため、市場調査に必要なデータを統合的に分析できます。
豊富な分析機能： SQL、機械学習、地理空間分析など、高度な分析機能を利用できるため、複雑な分析にも対応できます。
コストパフォーマンスの高さ： 従量課金制なので、必要な時に必要なだけ利用でき、コストを抑えられます。
高いセキュリティ： Google Cloudの強固なセキュリティ基盤により、安心してデータを管理できます。

3. 市場調査に役立つBigQueryの無料公開データ

BigQueryには、市場調査に役立つ様々な無料公開データセットが用意されています。以下は、その一例です。

Google Trends： 特定のキーワードの検索ボリュームの推移を分析できます。市場のトレンドや顧客の関心事を把握するのに役立ちます。
Wikipedia： Wikipediaの記事データを分析できます。特定の市場や製品に関する情報を収集するのに役立ちます。
米国国勢調査データ： 人口統計データや経済指標などを分析できます。市場規模や顧客ターゲットの分析に役立ちます。
World Bank Open Data： 世界各国の経済指標、社会指標、環境指標などを分析できます。グローバルな市場調査に役立ちます。

4. BigQueryで市場調査を行う手順

BigQueryで市場調査を行う手順は以下の通りです。

4.1 1. データ収集

まず、市場調査に必要なデータを収集します。BigQueryの無料公開データセット、自社データ、Webスクレイピングなどで取得したデータなどを利用します。データ収集の際には、データの正確性、網羅性、最新性に注意する必要があります。

4.2 2. データ加工

収集したデータは、分析しやすいように加工する必要があります。例えば、データのクリーニング、変換、集計などを行います。BigQueryは、SQLを使ってデータ加工を行うための様々な関数を提供しています。

4.3 3. データ分析

加工したデータに対して、SQLクエリやBigQuery MLなどを用いて分析を行います。市場規模、顧客ニーズ、競合状況、市場トレンドなどを分析し、ビジネスチャンスやリスクを把握します。

4.4 4. 戦略策定

データ分析の結果に基づいて、効果的なビジネス戦略を立案します。例えば、成長が見込まれる市場への参入、新たな顧客ニーズに対応した商品開発、競合との差別化戦略などを検討します。

5. BigQueryを使った市場調査例

ここでは、BigQueryの無料公開データセット「customer web data」を使って、簡単な市場調査例を紹介します。このデータセットにはwebの顧客情報が入っています。

例：アメリカ州別のユーザー数をカウント

select StateFull, count(distinct EmailAddress) user_cnt
from `data-to-insights.customer_insights.customer_web_data_cleaned`
group by 1
order by 2 desc

このクエリでは、アメリカ州別のユーザー数を集計ています。

これにより州別のユーザー数分布が把握可能です。

実際の人口分布とwebユーザー数分布を比較し、仮に同様の分布ならアメリカの各種統計量を参考にした分析も可能になってきます。

6. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryの無料枠を超えて利用すると、どのくらい費用がかかりますか？

A1. 無料枠を超えた場合、従量課金制で料金が発生します。料金は、処理したデータ量やストレージ容量などによって異なります。詳しくは、BigQueryの料金ページをご確認ください。

Q2. BigQueryで使えるSQLは、他のデータベースと同じですか？

A2. BigQueryは標準SQLをサポートしており、他のデータベースで学んだSQLの知識を活かすことができます。ただし、BigQuery独自の関数や構文も存在するため、BigQueryのドキュメントで詳細を確認することをおすすめします。

Q3. SQLの学習には、どのような教材がありますか？

A3. SQLの学習には、オンライン学習サイト、書籍、動画教材など、様々な教材があります。初心者向けの教材から、上級者向けの教材まで、レベルに合わせて選ぶことができます。Googleが提供するBigQueryのチュートリアルもSQLの学習に役立ちます。

7. まとめ：BigQueryで市場調査を行い、ビジネスチャンスを掴もう！

BigQueryは、無料公開データを使って市場調査を行うための強力なツールです。BigQueryの高速な処理性能と豊富な分析機能を活用することで、市場トレンドを把握し、新たなビジネスチャンスを発見することができます。この記事で紹介した分析手順や分析例を参考に、BigQueryを使った市場調査に挑戦し、ビジネスの成長につなげましょう。

BigQuery導入サポート、転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

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