BigQueryで経済指標分析！世界経済のトレンドを掴もう

2024年9月22日2024年11月9日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

初中級データアナリスト

【興味関心】

世界経済の動向把握
市場トレンド分析
経済指標の分析
海外進出の検討
投資判断
データに基づいた戦略策定

【解消できるお悩み】

世界経済の動向を把握したいけど、情報収集が大変…
どの国の市場が成長しているのか知りたい
経済指標の見方がわからない
海外進出を検討しているが、リスクを分析したい
データに基づいて、より確実な投資判断をしたい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)
- サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
Struccle(ストラクル)
- 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
AaaS(アース)
- Data Analytics as a Serviceの意
SaaS(サース)
- Software as a Serviceの意
GoogleCloudPlatform
- Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
GCP(ジーシーピー)
- GoogleCloudPlatformの略
BigQuery(ビッグクエリ)
- 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
SQL(エスキューエル)
- データベースを操作するプログラミング言語
クエリ
- SQLで記述した命令文
- クエリ例）
  - SQL構文のクエリ⬇
    - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
    - 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
ペタバイト
- データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

ビジネスの成功には、世界経済の動向を把握することが欠かせません。経済指標は、経済状況を把握するための重要な指標であり、投資判断、事業計画、マーケティング戦略などに活用できます。しかし、世界各国の経済指標を収集し、分析するには、膨大な時間と労力が必要です。

Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、その強力な分析機能と豊富な無料公開データセットを活用することで、世界経済のトレンド分析を容易にします。この記事では、BigQueryを使って経済指標を分析し、世界経済のトレンドを掴む方法を、具体的な例を交えながら解説します。データ分析初心者の方でも、BigQueryを使えば、複雑な経済データを分析し、世界経済の動向を理解する糸口を見つけることができるでしょう。

BigQueryで経済指標分析を行うメリット
経済指標分析に役立つBigQueryの無料公開データセット
BigQueryで世界経済のトレンドを掴む手順
BigQueryを使った経済指標分析例
FAQ：BigQueryに関するよくある質問
まとめ：BigQueryで世界経済の動向を予測し、ビジネスチャンスを掴もう！

1. BigQueryで経済指標分析を行うメリット

BigQueryは、経済指標分析に最適なツールです。その理由は、以下の様なメリットがあるからです。

大規模データの高速処理： 膨大な経済指標データを高速に分析できるため、世界経済のトレンドを効率的に把握できます。
様々なデータソースとの連携： 公開データ、自社データ、外部データなど、様々なデータソースと連携できるため、経済指標分析に必要なデータを統合的に分析できます。
豊富な分析機能： SQL、機械学習、統計分析など、高度な分析機能を利用できるため、複雑な経済データ分析にも対応できます。
コストパフォーマンスの高さ： 従量課金制なので、必要な時に必要なだけ利用でき、コストを抑えられます。
高いセキュリティ： Google Cloudの強固なセキュリティ基盤により、安心してデータを管理できます。

2. 経済指標分析に役立つBigQueryの無料公開データセット

BigQueryには、経済指標分析に役立つ様々な無料公開データセットが用意されています。以下は、その一例です。

World Bank International Education Statistics： 世界銀行が提供する、世界各国の教育に関する統計データです。識字率、就学率、教育支出などのデータが含まれています。
FREDCAST： FRED (Federal Reserve Economic Data) から提供される米国経済指標のデータセット。金利、インフレ率、雇用統計などを分析できます。

3. BigQueryで世界経済のトレンドを掴む手順

BigQueryで経済指標分析を行い、世界経済のトレンドを掴む手順は以下の通りです。

3.1 1. データ収集

まず、分析対象とする国や地域、期間、そして分析に必要な経済指標を明確化します。BigQueryの無料公開データセット、政府機関や国際機関が公開している統計データ、経済ニュースサイトからスクレイピングしたデータなどを利用します。データ収集の際には、データの正確性、網羅性、最新性に注意する必要があります。

3.2 2. データ加工

収集したデータは、分析しやすいように加工する必要があります。例えば、データのクリーニング、変換、集計などを行います。BigQueryは、SQLを使ってデータ加工を行うための様々な関数を提供しています。例えば、通貨の単位を統一したり、欠損値を補完したり、期間ごとの平均値を計算したりすることができます。

3.3 3. データ分析

加工したデータに対して、SQLクエリやBigQuery MLなどを用いて分析を行います。例えば、特定の国のGDP成長率の推移を分析したり、複数の国の経済指標の相関関係を分析したり、過去のデータから将来の経済指標を予測したりすることができます。

3.4 4. 考察と分析結果の活用

分析結果に基づいて、世界経済のトレンドを考察します。どの地域が経済成長しているのか、どのような経済指標が注目されているのか、世界経済の現状と課題は何かなどを分析し、レポートにまとめます。分析結果を基に、海外進出の検討、投資判断、商品開発戦略、マーケティング戦略など、ビジネス戦略に活かしましょう。

4. BigQueryを使った経済指標分析例

ここでは、BigQueryの無料公開データセット「World Bank International Education Statistics」を使って、簡単な経済指標分析例を紹介します。このデータセットには、世界各国の教育に関する統計データが格納されています。

BigQuery分析例：国別・年別の教育支出の推移

教育支出は国の経済発展に大きく影響する重要な指標です。
このクエリは、国別・年別の教育支出の推移をGDPに対する割合で集計します。

SELECT
  country_name,
  year,
  value AS education_expenditure_gdp_percent
FROM `bigquery-public-data.world_bank_intl_education.international_education`
WHERE indicator_code = 'SE.XPD.TOTL.GD.ZS' -- GDPに対する教育支出の割合
ORDER BY country_name, year;

【BigQuery SQLコード解説】

indicator_code = ‘SE.XPD.TOTL.GD.ZS’ で、GDPに対する教育支出の割合を表す指標に絞り込みます。
country_name と year でグループ化することで、国別・年別の教育支出の推移を可視化できます。

【経済指標分析への活用例】

各国の教育支出の推移を時系列で分析することで、経済発展や政策の変化を捉えることができます。
教育支出の増加は、人材育成への投資を重視する国の姿勢を示唆し、長期的な経済成長に繋がる可能性があります。
教育支出の減少は、財政難や教育政策の変化を示唆し、経済成長に影響を与える可能性があります。

BigQuery分析例：初等教育就学率の時系列分析

初等教育就学率は、基本的な教育の普及度合いを示す重要な指標です。
このクエリは、世界全体の初等教育就学率の推移を年別に集計します。

SELECT
  year,
  AVG(value) AS avg_primary_enrollment_rate
FROM `bigquery-public-data.world_bank_intl_education.international_education`
WHERE indicator_code = 'SE.PRM.ENRR' -- 初等教育総就学率
GROUP BY year
ORDER BY year;

【BigQuery SQLコード解説】

indicator_code = ‘SE.PRM.ENRR’ で、初等教育総就学率を表す指標に絞り込みます。
AVG(value) で、年ごとの世界平均の初等教育就学率を計算します。

【経済指標分析への活用例】

世界全体の初等教育就学率の推移を分析することで、教育の普及状況や開発目標の達成度合いを評価できます。
就学率の向上は、人材の質向上や経済発展に貢献する可能性があります。
就学率の停滞や低下は、貧困や不平等、教育機会の不足といった課題の存在を示唆する可能性があります。

※注意点

これらのクエリは、世界銀行の国際教育統計データに基づいています。データの正確性や最新性については、世界銀行のウェブサイトで確認してください。
経済指標分析は、様々な要因を総合的に判断する必要があります。これらのクエリは分析の一例であり、投資や政策決定の根拠として単独で使用すべきではありません。

5. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryの無料枠を超えて利用すると、どのくらい費用がかかりますか？

A1. 無料枠を超えた場合、従量課金制で料金が発生します。料金は、処理したデータ量やストレージ容量などによって異なります。詳しくは、BigQueryの料金ページをご確認ください。

Q2. BigQueryで使えるSQLは、他のデータベースと同じですか？

A2. BigQueryは標準SQLをサポートしており、他のデータベースで学んだSQLの知識を活かすことができます。ただし、BigQuery独自の関数や構文も存在するため、BigQueryのドキュメントで詳細を確認することをおすすめします。

Q3. SQLの学習には、どのような教材がありますか？

A3. SQLの学習には、オンライン学習サイト、書籍、動画教材など、様々な教材があります。初心者向けの教材から、上級者向けの教材まで、レベルに合わせて選ぶことができます。Googleが提供するBigQueryのチュートリアルもSQLの学習に役立ちます。

6. まとめ：BigQueryで世界経済の動向を予測し、ビジネスチャンスを掴もう！

BigQueryは、経済指標分析に最適なツールです。BigQueryの高速な処理性能、豊富な分析機能、そして無料公開データセットを活用することで、世界経済のトレンドを分析し、ビジネスチャンスを掴むことができます。ぜひ、BigQueryを導入し、データ分析の力をビジネスに活かしましょう。

BigQuery導入サポート、転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

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