BigQueryでエラー解決！よくあるエラーと対処法

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

初中級データアナリスト

【興味関心】

1. BigQueryの使い方
2. SQLエラーの解決
3. データ分析の効率化
4. トラブルシューティング

【解消できるお悩み】

1. BigQueryでクエリを実行するとエラーが出てしまう…
2. エラーメッセージの意味が分からず、解決できない…
3. よくあるBigQueryのエラーと対処法を知りたい
4. データ分析をスムーズに進めたい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

• ARR(Annual Recurring Revenue)
  • サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
• Struccle(ストラクル)
  • 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
• AaaS(アース)
  • Data Analytics as a Serviceの意
• SaaS(サース)
  • Software as a Serviceの意
• GoogleCloudPlatform
  • Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
• GCP(ジーシーピー)
  • GoogleCloudPlatformの略
• BigQuery(ビッグクエリ)
  • 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
• SQL(エスキューエル)
  • データベースを操作するプログラミング言語
• クエリ
  • SQLで記述した命令文
  • クエリ例）
    • SQL構文のクエリ⬇
      • SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
      • 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
• ペタバイト
  • データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

BigQueryは強力なデータ分析ツールですが、使いこなすにはSQLの知識が必要となります。SQLを記述する際、構文エラーやデータ型の不一致など、様々なエラーに遭遇することがあります。エラーメッセージを読み解き、適切な対処法を理解することは、BigQueryをスムーズに活用するために重要です。

この記事では、BigQueryでよく発生するエラーとその対処法を、具体的な例とともに解説します。エラーメッセージの意味、原因、解決策を理解することで、BigQueryで遭遇するエラーに自信を持って対処できるようになりましょう。

目次

1. BigQueryで発生するエラーの種類
2. BigQueryでよくあるエラーと対処法
   1. 構文エラー
   2. データ型エラー
   3. テーブル名やカラム名が存在しないエラー
   4. クォータ超過エラー
   5. 権限エラー
3. BigQueryでエラーが発生した場合の確認ポイント
4. FAQ：BigQueryに関するよくある質問
5. まとめ：エラーを解決してBigQueryを快適に使いこなそう！

1. BigQueryで発生するエラーの種類

BigQueryで発生するエラーは、大きく以下の様な種類に分けられます。

• 構文エラー： SQLの構文が間違っている場合に発生するエラーです。例えば、スペルミス、括弧の不足、予約語の誤用などがあります。
• データ型エラー： データ型が一致しない操作を行った場合に発生するエラーです。例えば、文字列型のカラムに数値を代入しようとした場合などです。
• テーブル名やカラム名が存在しないエラー： 存在しないテーブル名やカラム名を使用した場合に発生するエラーです。
• クォータ超過エラー： BigQueryの無料枠を超過した場合や、設定したクォータを超過した場合に発生するエラーです。
• 権限エラー： アクセス権限のないデータセットやテーブルにアクセスしようとした場合に発生するエラーです。
• リソースエラー： BigQueryの処理能力を超えるようなクエリを実行した場合に発生するエラーです。例えば、非常に大規模なテーブルを結合しようとした場合などです。
• その他エラー： 上記以外の原因で発生するエラーです。BigQueryのシステムエラーや、ネットワークエラーなどが考えられます。

2. BigQueryでよくあるエラーと対処法

ここでは、BigQueryでよく発生するエラーとその対処法を、具体的な例とともに解説します。

2.1 構文エラー

構文エラーは、SQLの書き方が間違っている場合に発生するエラーです。エラーメッセージには、エラーが発生した場所と、エラーの原因が示されます。

例：

SELECT * form employees;  -- from のスペルミス

エラーメッセージ：

Syntax error: Expected end of input but got keyword FORM at [1:8]

対処法：

エラーメッセージに示された場所を確認し、スペルミスや括弧の不足などを修正します。この例では、`form` を `FROM` に修正します。

2.2 データ型エラー

データ型エラーは、データ型が一致しない操作を行った場合に発生するエラーです。エラーメッセージには、エラーの原因と、関係するカラム名やデータ型などが示されます。

例：

SELECT * FROM employees WHERE start_date > 2023;  -- start_date は DATE 型、2023 は INTEGER 型

エラーメッセージ：

No matching signature for operator > for argument types: DATE, INT64. Supported signatures: ANY > ANY at [1:37]

対処法：

エラーメッセージに示されたデータ型を確認し、適切なデータ型に変換するか、演算子を変更します。この例では、2023 を `DATE ‘2023-01-01’` のように DATE 型に変換します。

2.3 テーブル名やカラム名が存在しないエラー

存在しないテーブル名やカラム名を使用した場合に発生するエラーです。エラーメッセージには、存在しないテーブル名やカラム名が示されます。

例：

SELECT * FROM emplyees;  -- employees のスペルミス

エラーメッセージ：

Table name “emplyees” missing dataset while no default dataset is set in the request.

対処法：

エラーメッセージに示されたテーブル名やカラム名を確認し、正しい綴りに修正します。この例では、`emplyees` を `employees` に修正します。

2.4 クォータ超過エラー

BigQueryの無料枠を超過した場合や、設定したクォータを超過した場合に発生するエラーです。エラーメッセージには、超過したクォータの種類と、超過した量が示されます。

例：

無料枠の1TBを超えるクエリを実行した場合

エラーメッセージ：

Quota exceeded: Your project exceeded quota for query usage per day. For more information, see https://cloud.google.com/bigquery/troubleshooting-errors

対処法：

• クエリの最適化を行い、処理するデータ量を減らす
• BigQueryの課金設定を行い、無料枠を超過した分の料金を支払う

2.5 権限エラー

アクセス権限のないデータセットやテーブルにアクセスしようとした場合に発生するエラーです。エラーメッセージには、アクセス権限がないリソースと、必要な権限などが示されます。

例：

読み取り権限のないデータセットにアクセスしようとした場合

エラーメッセージ：

Not found: Dataset project:dataset was not found in location US

対処法：

データセットやテーブルの所有者に、必要なアクセス権限を付与してもらうように依頼します。

3. BigQueryでエラーが発生した場合の確認ポイント

BigQueryでエラーが発生した場合は、以下のポイントを確認しましょう。

• エラーメッセージをよく読む： エラーメッセージには、エラーの原因や解決策のヒントが示されています。
• SQLの構文を確認する： スペルミス、括弧の不足、予約語の誤用などがないか確認しましょう。
• データ型を確認する： データ型が一致しない操作を行っていないか確認しましょう。必要であれば、`CAST`関数などを使ってデータ型を変換します。
• テーブル名やカラム名を確認する： テーブル名やカラム名が存在するか、スペルミスがないか確認しましょう。
• クォータを確認する： 無料枠を超過していないか、設定したクォータを超過していないか確認しましょう。
• 権限を確認する： アクセス権限のあるデータセットやテーブルにアクセスしようとしているか確認しましょう。

4. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryのエラーメッセージが理解できません。

A1. BigQueryのエラーメッセージは、英語で表示されるため、理解するのが難しい場合があります。エラーメッセージをコピーして、Google翻訳などの翻訳ツールで翻訳してみましょう。また、エラーメッセージの内容をGoogle検索で検索することで、解決策が見つかる場合があります。

Q2. エラーを解決できない場合はどうすれば良いですか？

A2. エラーを解決できない場合は、Google Cloud CommunityやStack Overflowなどのオンラインコミュニティで質問してみましょう。他のユーザーや専門家からアドバイスをもらえるかもしれません。質問する際には、エラーメッセージの内容、実行したクエリ、使用しているデータセットなどを詳しく説明することで、より的確なアドバイスを得やすくなります。

5. まとめ：エラーを解決してBigQueryを快適に使いこなそう！

BigQueryでエラーが発生しても、慌てずにエラーメッセージをよく読んで、原因を特定しましょう。この記事で紹介したよくあるエラーと対処法を参考に、問題を解決し、BigQueryを快適に使いこなせるようになりましょう。

BigQuery導入サポート、転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja