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Struccleくん webサイトURL入れるだけで作れるAIエージェント
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(株)志庵が開発したAIエージェントStruccleくんです

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【料金事例】外資系総合コンサルティング企業が複数サイトにまたがるタイヤ情報の収集のためにヤフーショッピングからデータ収集

2025 10/22
Struccle Struccleデータ料金事例 競合分析 自動車
2024年12月26日2025年10月22日

今回は、外資系総合コンサルティング企業様が、複数サイトにまたがるタイヤ情報の収集を目的としたデータ収集プロジェクトの事例をご紹介いたします。 顧客への最適な提案を実現するために、データ収集の効率化とコスト削減が重要な課題でした。 この課題を解決した具体的な事例と、その効果について詳しく解説していきます。 特に、情報収集を安く行いたいとお考えの方にとって、非常に参考になる情報が満載です。

目次

ご依頼企業様と目的

今回ご依頼いただいたのは、グローバルに展開する外資系総合コンサルティング企業様です。 この企業様は、クライアントへの提案資料を作成するために、市場調査の一環としてタイヤに関する情報を必要とされていました。 具体的には、複数のECサイトに掲載されているタイヤの情報を網羅的に収集し、分析を行うことが目的でした。 市場動向を正確に把握し、顧客への提案内容をより精度の高いものにするため、情報収集の効率化が不可欠でした。 特に、この企業様が目指していたのは、複数の情報源からデータを効率的に集めることで、顧客への提案をより効果的に行うことでした。 この目的を達成するため、データ収集の自動化を検討されていました。

抱えていた問題点

ご依頼企業様は、データ収集のプロセスにおいて、以下の2つの大きな課題を抱えていました。

1. 複数サイトにまたがるデータ収集のコスト

まず、複数サイトにまたがる情報収集には、かなりの時間と労力がかかることが予想されました。 特に、今回のケースでは、合計10サイト以上のECサイトからタイヤ情報を収集する必要がありました。 手作業でこれらのサイトを巡回し、必要な情報をコピー&ペーストしていくのは、現実的ではありません。 また、複数の担当者が手分けして作業を行う場合、情報の取得漏れや入力ミスが発生するリスクも無視できませんでした。 このような状況から、情報収集にどれだけのコストがかかるのか、正確に把握することが難しく、プロジェクトのスタートが遅れていました。 企業様は、データ収集にかかる時間とコストを最小限に抑えながら、必要な情報を効率的に集める方法を模索していました。 このような状況の中、コストを抑えて正確な情報収集を行うことができる方法を探していました。

2. 10サイトを跨ぐデータ取得の費用

次に、10サイトにわたるデータ収集には、費用面でも大きな懸念がありました。 手作業でのデータ収集を外注する場合、人件費がかさむだけでなく、納期も長くなる可能性がありました。 また、外注先の作業品質によっては、データの精度が低いというリスクも考えられました。 企業様は、費用対効果の高いデータ収集方法を必要としていました。 特に、限られた予算の中で、最大限の成果を上げるために、効率的なデータ収集の方法を検討されていました。 データ収集の費用を抑えつつ、質の高いデータを入手する方法を求めていました。

問題を解決した効果

これらの課題に対し、弊社が提供したデータ収集サービスによって、以下の効果が得られました。

1. 大幅なコスト削減

データ収集を自動化することにより、大幅なコスト削減を実現しました。 手作業でのデータ収集にかかる人件費を削減できただけでなく、情報収集にかかる時間も大幅に短縮できました。 これにより、企業様は、本来の業務である顧客への提案資料作成により多くのリソースを割けるようになりました。 特に、手作業では困難であった複数サイトからのデータ収集を自動化できたことで、大幅なコスト削減につながりました。 自動化により、収集作業にかかる時間を大幅に短縮し、コスト削減を実現しました。

2. スクレイピングによる人的ミスの削減

スクレイピングによるデータ収集により、人的ミスを大幅に削減できました。 手作業でのデータ入力では、入力ミスや情報の見落としがどうしても発生します。 しかし、スクレイピングによってデータ収集を自動化することで、これらのミスをなくし、より正確で信頼性の高いデータを取得できるようになりました。 正確なデータの取得は、提案の質を向上させる上で不可欠であり、スクレイピングによる自動化は、その精度を高める上で大きな役割を果たしました。 手作業でのミスをなくすことで、より信頼性の高いデータを得ることができました。

3. 顧客提案に関する本来やるべき作業への集中

データ収集にかかる手間とコストを削減できたことで、企業様は本来の業務である顧客への提案内容の検討や資料作成に集中できるようになりました。 データ収集の自動化は、企業様の業務効率を大幅に改善し、より戦略的な業務に専念できる環境を提供しました。 これにより、より質の高い提案資料を作成することができ、顧客満足度の向上にもつながりました。 データ収集の負担が減ったことで、本来の業務に集中できるようになり、顧客提案の質が向上しました。

料金とデータ内容

今回のプロジェクトで提供した料金とデータ内容は以下の通りです。

  • 料金:4万円
  • データ内容:ヤフーショッピングから取得したタイヤ情報(URL、メーカー、ブランド、サイズ、価格、在庫の有無)
  • 件数:8,000件
  • 納期:10営業日

この料金設定で、企業様は迅速かつ正確なデータ収集を実現し、コストパフォーマンスの高いサービスをご提供できました。

サンプルデータ

以下に、実際に提供したデータの一部をサンプルとしてご紹介します。

URLメーカーブランドサイズ価格在庫の有無
https://store.shopping.yahoo.co.jp/BRIDGESTONEALENZA 001205/60R1615000在庫あり
https://store.shopping.yahoo.co.jp/BRIDGESTONEALENZA 001225/45R1718000在庫あり
https://store.shopping.yahoo.co.jp/BRIDGESTONEALENZA 001195/65R1512000在庫なし
https://store.shopping.yahoo.co.jp/BRIDGESTONEALENZA 001215/55R1620000在庫あり

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