【データ集計】ShareView口コミデータをBigQueryで飲料カテゴリ集計

記事の対象者と解消できるお悩み

対象者

マーケティング担当者、商品企画担当者、データアナリスト、データ集計に関心のある方

興味関心

• 口コミデータを活用した、飲料カテゴリの集計方法
• BigQueryを用いた口コミデータの効率的な集計方法
• 顧客の性別や年代による飲料の嗜好

解消できるお悩み

• 飲料市場のトレンドを把握し、迅速に商品開発に反映させたい
• 口コミデータは持っているが活用方法がわからない
• データ集計に時間をかけられず、勘や経験に頼ったマーケティングを行っている
• BigQueryの操作方法がわからず、データ集計に踏み出せない

はじめに

現代のマーケティングにおいて、顧客の声に耳を傾けることは成功への不可欠な要素です。SNSやレビューサイトに溢れる口コミは顧客の生の声を知るための宝庫と言えるでしょう。

本記事では国内最大級のレビュープラットフォームであるShareViewの口コミデータを活用し、飲料カテゴリに特化した詳細な集計を行います。BigQueryを用いて口コミデータを集計し、人気商品や評価の高い商品、性別や年代による嗜好性の違いなどを明らかにすることで、貴社のマーケティング戦略に役立つ情報を提供します。データに基づいた効果的な意思決定を支援します。

本集計から作成した記事は下記。

あわせて読みたい

【データ集計】スクレイピングで取得したShareView口コミデータの飲料カテゴリ集計 記事の対象者と解消できるお悩み 対象者 データアナリスト、口コミ集計に関心のあるマーケティング担当者、商品開発担当者 興味関心 口コミデータの効果的な飲料カテゴ...

データ概要

データ内容

主なデータ項目は以下の通りです。

• 提供企業名
• 商品名
• カテゴリ名
• レビュー本文
• 評価（5段階）
• 投稿日時
• 顧客属性（年齢、性別、都道府県）

集計対象期間：2011年4月12日〜2024年5月18日
総レビュー数：584,058件

対象データ

• 全体データ
  • 内容：商品データに紐づくロコミおよびユーザー情報
  • 期間：2011年4月12日~2024年05月18日
  • 商品数：35,812件
  • ユーザー数：6,579人
  • 口コミ数：584,048件
• 飲料カテゴリ選定後
  • 条件：5カテゴリ(お菓子・デザート、飲料、食品、日用品、その他)の飲料に絞って集計
  • 口コミ数：143,295件(全体の24.53%)

実際のデータ

集計に使用するデータセットはShareViewからスクレイピングした口コミデータです。
データセットの

カラム構成は以下の通りです。

• 口コミ情報：評価（rating）、投稿日（date）、レビュー内容（body）
• 商品情報：メーカー名、カテゴリ、商品名
• ユーザー情報：年齢（age）、性別（gender）、都道府県（pref）

データの前処理については、こちらの記事で詳しく解説しています。

あわせて読みたい

【データ集計】ShareView口コミデータをBigQueryで集計 記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 初中級データアナリストマーケティング担当者 【興味関心】 効果的な口コミデータの集計方法が知りたい 自社商品・競合商品...

全体集計

ここからはBigQueryのSQLクエリを用いて、具体的なデータ集計を進めていきます。

性別口コミ比率

まずはShareViewサイト全体での性別口コミ比率を把握します。

with tb as (
select 
  case 
    when gender = "-" then "不明"
  else gender end as gender,
  count(0) as cnt, 
  sum(count(0)) over() as total_cnt,
from `ShareView_tb`
group by 1
)
select
  gender,
  cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, gender) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 1) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, gender)/total_cnt * 100, 1) as cum_rate,
from tb

gender	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
女性	436648	584058	436648	74.8	74.8
男性	140131	584058	576779	24	98.8
不明	7279	584058	584058	1.2	100

集計結果から以下がわかります。

• ShareViewサイト全体の口コミ比率は女性の口コミが74.8%を占める。

カテゴリ集計

ロコミ数_カテゴリ全体

次に各カテゴリの口コミ比率を把握します。

with tb as (
select 
  CASE
  WHEN cname IN (
      'チョコ・焼き菓子', 'アイス', 'その他スナック菓子', '米菓', 'ポテトチップス その他',
      'ポテトチップス 塩', 'ポテトチップス のり塩', 'ポテトチップス コンソメ', 'あめ・キャンディ',
      'ソフトキャンディ', 'タブレット菓子', 'キャラメル', 'グミ', 'コンビニ スイーツ', 'カップデザート',
      '惣菜パン・菓子パン', '食パン', '食事パン', 'ベーカリー', 'コンビニ ドーナツ'
  ) THEN 'お菓子・デザート'
  WHEN cname IN (
      'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
      'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
      '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
      'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  ) THEN '飲料'
  WHEN cname IN (
      'カップラーメン', 'カップそば・うどん', '袋麺', '冷凍パスタ', 'カップスープ', 'カップスープ（春雨など）',
      'チルド麺ラーメン・冷し中華', '具材入り冷凍ラーメン', 'カップソース焼きそば', 'カップ焼きそば その他',
      'チルド麺焼きそば', 'チルド麺うどん 麺のみ', '冷凍うどん 麺のみ', 'チルド麺うどん 汁あり',
      'チルド麺そば 麺のみ', 'チルド麺そば 汁あり', 'サラダ麺',
      'カレー レトルト', 'カレー ルウ', 'パスタソース', 'みそ汁', '料理の素 中華',
       '料理の素 和食', '料理の素 洋食 他','鍋つゆ', 'スープ レトルト',
       'ウインナー・ソーセージ', 'ハム', 'ベーコン','魚肉ソーセージ','冷凍餃子・焼売','冷凍唐揚げ', '冷凍ピザ', '冷凍米飯', '冷凍総菜 その他',
       'ヨーグルト', 'チーズ', '牛乳・加工乳', 'バター', 'マーガリン', 'ジャム',
       'ふりかけ', '納豆', 'ベビー用ご飯','ベビー用おやつ', 'ベビー用ソープ','ベビー用ローション','ベビー用オイル','ベビー用クリーム'
  ) THEN '食品'
   WHEN cname IN (
     '衣料用洗剤', 'ハミガキ', '柔軟剤', '食器用洗剤', 'シャンプー', 'ボディソープ', 'ハンドソープ', '洗顔料',
      'ボディミルク', 'ボディクリーム', 'トイレ用洗剤', 'コンディショナー・トリートメント', '衣料用漂白剤', 'マルチクリーナー',
      'デンタルリンス・液体ハミガキ', '歯ブラシ', 'デンタルフロス・歯間ブラシ','除菌スプレー', '除菌シート','フローリング掃除シート', '食洗機用洗剤',
      'おむつ', 'おしりふき', '色無しリップクリーム','色付きリップクリーム','ハンドクリーム','のどあめ','ガム', '入浴剤','消臭スプレー','デオドラント その他',
      'デオドラント シート','デオドラント スプレー','デオドラント ミスト', '虫よけ・殺虫剤','トイレ用消臭・芳香剤','箱ティッシュ', 'トイレットペーパー'
     ) THEN '日用品'
  ELSE 'その他'
END as cname,
  count(0) as cnt, 
  sum(count(0)) over() as total_cnt,
from `ShareView_tb`
group by 1
)
select
  cname,
  cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 1) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 1) as cum_rate,
from tb

cname	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
お菓子・デザート	237008	584058	237008	40.6	40.6
飲料	143295	584058	380303	24.5	65.1
食品	114433	584058	494736	19.6	84.7
その他	56725	584058	551461	9.7	94.4
日用品	32597	584058	584058	5.6	100

集計から以下がわかります。

• カテゴリ全体では「お菓子・デザート」の口コミが最も多く全体の40.58%を占めています。ついで、飲料、食品と続く。
• 「お菓子・デザート」「飲料」「食品」で全体の84.71%を占める。

口コミ評価_カテゴリ全体

次に各カテゴリの評価を把握します。

with tb as (
  select
    *except(cname),
    case 
      when cname in (
        'チョコ・焼き菓子', 'アイス', 'その他スナック菓子', '米菓', 'ポテトチップス その他',
        'ポテトチップス 塩', 'ポテトチップス のり塩', 'ポテトチップス コンソメ', 'あめ・キャンディ',
        'ソフトキャンディ', 'タブレット菓子', 'キャラメル', 'グミ', 'コンビニ スイーツ', 'カップデザート',
        '惣菜パン・菓子パン', '食パン', '食事パン', 'ベーカリー', 'コンビニ ドーナツ') then 'お菓子・デザート'
      when cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then '飲料'
      when cname in (
        'カップラーメン', 'カップそば・うどん', '袋麺', '冷凍パスタ', 'カップスープ', 'カップスープ（春雨など）',
        'チルド麺ラーメン・冷し中華', '具材入り冷凍ラーメン', 'カップソース焼きそば', 'カップ焼きそば その他',
        'チルド麺焼きそば', 'チルド麺うどん 麺のみ', '冷凍うどん 麺のみ', 'チルド麺うどん 汁あり',
        'チルド麺そば 麺のみ', 'チルド麺そば 汁あり', 'サラダ麺',
        'カレー レトルト', 'カレー ルウ', 'パスタソース', 'みそ汁', '料理の素 中華',
        '料理の素 和食', '料理の素 洋食 他','鍋つゆ', 'スープ レトルト',
        'ウインナー・ソーセージ', 'ハム', 'ベーコン','魚肉ソーセージ','冷凍餃子・焼売','冷凍唐揚げ', '冷凍ピザ', '冷凍米飯', '冷凍総菜 その他',
        'ヨーグルト', 'チーズ', '牛乳・加工乳', 'バター', 'マーガリン', 'ジャム',
        'ふりかけ', '納豆', 'ベビー用ご飯','ベビー用おやつ', 'ベビー用ソープ','ベビー用ローション','ベビー用オイル','ベビー用クリーム') then '食品'
      when cname in (
        '衣料用洗剤', 'ハミガキ', '柔軟剤', '食器用洗剤', 'シャンプー', 'ボディソープ', 'ハンドソープ', '洗顔料',
        'ボディミルク', 'ボディクリーム', 'トイレ用洗剤', 'コンディショナー・トリートメント', '衣料用漂白剤', 'マルチクリーナー',
        'デンタルリンス・液体ハミガキ', '歯ブラシ', 'デンタルフロス・歯間ブラシ','除菌スプレー', '除菌シート','フローリング掃除シート', '食洗機用洗剤',
        'おむつ', 'おしりふき', '色無しリップクリーム','色付きリップクリーム','ハンドクリーム','のどあめ','ガム', '入浴剤','消臭スプレー','デオドラント その他',
        'デオドラント シート','デオドラント スプレー','デオドラント ミスト', '虫よけ・殺虫剤','トイレ用消臭・芳香剤','箱ティッシュ', 'トイレットペーパー') then '日用品'
    else 'その他'
    end as cname,
  from `ShareView_tb`
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
group by 1
)
select
  cname, cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt
order by cnt desc

cname	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
お菓子・デザート	237008	584058	4.23	0.4	4	4.25	4.67	5
飲料	143295	584058	4.05	0	3.67	4	4.5	5
食品	114433	584058	4.14	0	3.83	4.17	4.5	5
その他	56725	584058	4.21	0	4	4.25	4.67	5
日用品	32597	584058	4.17	1	4	4.2	4.5	5

集計結果から以下がわかります。

• 「お菓子・デザート」「その他」の評価が4.25で最も高い。※画像1
• 「飲料」の評価が4でカテゴリ全体で最も低い。※画像2

性別比率_カテゴリ全体

次に各カテゴリの性別比率を把握します。

with tb as (
  select
    *except(cname),
    case 
      when cname in (
        'チョコ・焼き菓子', 'アイス', 'その他スナック菓子', '米菓', 'ポテトチップス その他',
        'ポテトチップス 塩', 'ポテトチップス のり塩', 'ポテトチップス コンソメ', 'あめ・キャンディ',
        'ソフトキャンディ', 'タブレット菓子', 'キャラメル', 'グミ', 'コンビニ スイーツ', 'カップデザート',
        '惣菜パン・菓子パン', '食パン', '食事パン', 'ベーカリー', 'コンビニ ドーナツ') then 'お菓子・デザート'
      when cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then '飲料'
      when cname in (
        'カップラーメン', 'カップそば・うどん', '袋麺', '冷凍パスタ', 'カップスープ', 'カップスープ（春雨など）',
        'チルド麺ラーメン・冷し中華', '具材入り冷凍ラーメン', 'カップソース焼きそば', 'カップ焼きそば その他',
        'チルド麺焼きそば', 'チルド麺うどん 麺のみ', '冷凍うどん 麺のみ', 'チルド麺うどん 汁あり',
        'チルド麺そば 麺のみ', 'チルド麺そば 汁あり', 'サラダ麺',
        'カレー レトルト', 'カレー ルウ', 'パスタソース', 'みそ汁', '料理の素 中華',
        '料理の素 和食', '料理の素 洋食 他','鍋つゆ', 'スープ レトルト',
        'ウインナー・ソーセージ', 'ハム', 'ベーコン','魚肉ソーセージ','冷凍餃子・焼売','冷凍唐揚げ', '冷凍ピザ', '冷凍米飯', '冷凍総菜 その他',
        'ヨーグルト', 'チーズ', '牛乳・加工乳', 'バター', 'マーガリン', 'ジャム',
        'ふりかけ', '納豆', 'ベビー用ご飯','ベビー用おやつ', 'ベビー用ソープ','ベビー用ローション','ベビー用オイル','ベビー用クリーム') then '食品'
      when cname in (
        '衣料用洗剤', 'ハミガキ', '柔軟剤', '食器用洗剤', 'シャンプー', 'ボディソープ', 'ハンドソープ', '洗顔料',
        'ボディミルク', 'ボディクリーム', 'トイレ用洗剤', 'コンディショナー・トリートメント', '衣料用漂白剤', 'マルチクリーナー',
        'デンタルリンス・液体ハミガキ', '歯ブラシ', 'デンタルフロス・歯間ブラシ','除菌スプレー', '除菌シート','フローリング掃除シート', '食洗機用洗剤',
        'おむつ', 'おしりふき', '色無しリップクリーム','色付きリップクリーム','ハンドクリーム','のどあめ','ガム', '入浴剤','消臭スプレー','デオドラント その他',
        'デオドラント シート','デオドラント スプレー','デオドラント ミスト', '虫よけ・殺虫剤','トイレ用消臭・芳香剤','箱ティッシュ', 'トイレットペーパー') then '日用品'
    else 'その他'
    end as cname,
  from `ShareView_tb`
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, case when gender = "-" then "回答なし" else gender end gender, 
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt,
from tb
where gender in ("男性", "女性")
group by 1,2
)

select
  cname, gender, cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(partition by cname order by cnt desc , cname) as cum_cnt,
  round(cnt/sum(cnt) over (partition by cname) * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(partition by cname order by cnt desc , cname)/sum(cnt) over (partition by cname) * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt
order by sum(cnt) over(partition by cname) desc, cnt desc

cname	gender	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
お菓子・デザート	女性	179822	576779	179822	76.94	76.94
お菓子・デザート	男性	53896	576779	233718	23.06	100
飲料	女性	97511	576779	97511	68.82	68.82
飲料	男性	44187	576779	141698	31.18	100
食品	女性	87087	576779	87087	77.16	77.16
食品	男性	25781	576779	112868	22.84	100
その他	女性	45719	576779	45719	81.25	81.25
その他	男性	10551	576779	56270	18.75	100
日用品	女性	26509	576779	26509	82.26	82.26
日用品	男性	5716	576779	32225	17.74	100

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	女性	男性	合計	女性割合	男性割合
お菓子・デザート	179822	53896	233718	76.94%	23.06%
飲料	97511	44187	141698	68.82%	31.18%
食品	87087	25781	112868	77.16%	22.84%
その他	45719	10551	56270	81.25%	18.75%
日用品	26509	5716	32225	82.26%	17.74%

集計結果から以下がわかります。

• 「飲料」の男性比率が口コミ全体の性別比率と比べ高い。

飲料カテゴリ集計①

ここからは、飲料カテゴリにフォーカスして集計を進めます。

ロコミ数_飲料カテゴリ

最初に飲料カテゴリの中の口コミ比率を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  case 
    when cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then "コーヒー"
    when cname in ('チューハイ・カクテル', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル', 'ハイボール') then "お酒"
    when cname in ('ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール') then "ノンアルコール"
    when cname in ('果実・野菜飲料', 'フレーバーウォーター') then "炭酸なしジュース"
    when cname in ('炭酸飲料') then "炭酸飲料"
    when cname in ('スポーツ・健康飲料') then "スポーツ・健康飲料"
    when cname in ('豆乳飲料') then "豆乳飲料"
    when cname in ('乳酸菌飲料・はっ酵乳') then "乳酸菌飲料・はっ酵乳"
    when cname in ('お茶', '紅茶飲料', '機能系茶飲料') then "お茶"
    when cname in ('その他 飲料', 'ベビー用飲み物') then "その他"
  end cname,
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt,
from tb
group by 1
)

select
  cname, 
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt

cname	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
お酒	39982	143295	39982	27.9	27.9
コーヒー	22276	143295	62258	15.55	43.45
炭酸なしジュース	19278	143295	81536	13.45	56.9
お茶	17467	143295	99003	12.19	69.09
炭酸飲料	17396	143295	116399	12.14	81.23
その他	10301	143295	126700	7.19	88.42
乳酸菌飲料・はっ酵乳	7428	143295	134128	5.18	93.6
豆乳飲料	3503	143295	137631	2.44	96.05
スポーツ・健康飲料	2868	143295	140499	2	98.05
ノンアルコール	2796	143295	143295	1.95	100

集計結果から以下がわかります。

• TOP5 の「お酒」「コーヒー」「炭酸なしジュース」「お茶」「炭酸飲料」で全体の 81.23%を占める。

ロコミ評価_飲料カテゴリ

次に各飲料カテゴリの評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  case 
    when cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then "コーヒー"
    when cname in ('チューハイ・カクテル', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル', 'ハイボール') then "お酒"
    when cname in ('ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール') then "ノンアルコール"
    when cname in ('果実・野菜飲料', 'フレーバーウォーター') then "炭酸なしジュース"
    when cname in ('炭酸飲料') then "炭酸飲料"
    when cname in ('スポーツ・健康飲料') then "スポーツ・健康飲料"
    when cname in ('豆乳飲料') then "豆乳飲料"
    when cname in ('乳酸菌飲料・はっ酵乳') then "乳酸菌飲料・はっ酵乳"
    when cname in ('お茶', '紅茶飲料', '機能系茶飲料') then "お茶"
    when cname in ('その他 飲料', 'ベビー用飲み物') then "その他"
  end cname,
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
group by 1
)

select
  cname, 
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

cname	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
お酒	39982	143295	4.01	0	3.67	4	4.4	5
コーヒー	22276	143295	3.8	0.5	3.4	3.83	4.17	5
炭酸なしジュース	19278	143295	4.19	1	4	4.33	4.67	5
お茶	17467	143295	4.13	0	3.9	4	4.67	5
炭酸飲料	17396	143295	4.16	0.5	3.8	4.25	4.5	5
その他	10301	143295	4.05	0	3.8	4	4.4	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	7428	143295	4.24	1	4	4.33	4.67	5
豆乳飲料	3503	143295	4.18	1	4	4.33	4.67	5
スポーツ・健康飲料	2868	143295	4.17	0	4	4	4.67	5
ノンアルコール	2796	143295	3.88	1	3.5	4	4.3	5

集計結果から以下がわかります。

• 「炭酸なしジュース」「乳酸菌飲料」「豆乳飲料」の評価が4.33で最も高い。※画像1
• 「コーヒー」の評価が3.83で最も低い。※画像2

性別比率_飲料カテゴリ

次に飲料カテゴリの口コミを性別で集計します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  case 
    when cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then "コーヒー"
    when cname in ('チューハイ・カクテル', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル', 'ハイボール') then "お酒"
    when cname in ('ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール') then "ノンアルコール"
    when cname in ('果実・野菜飲料', 'フレーバーウォーター') then "炭酸なしジュース"
    when cname in ('炭酸飲料') then "炭酸飲料"
    when cname in ('スポーツ・健康飲料') then "スポーツ・健康飲料"
    when cname in ('豆乳飲料') then "豆乳飲料"
    when cname in ('乳酸菌飲料・はっ酵乳') then "乳酸菌飲料・はっ酵乳"
    when cname in ('お茶', '紅茶飲料', '機能系茶飲料') then "お茶"
    when cname in ('その他 飲料', 'ベビー用飲み物') then "その他"
  end cname, 
  case when gender = "-" then "回答なし" else gender end gender, 
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where gender in ("男性", "女性")
group by 1,2
)

select
  cname, gender,
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt

cname	gender	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
お酒	女性	25871	141698	25871	18.26	18.26
コーヒー	女性	14833	141698	40704	10.47	28.73
炭酸なしジュース	女性	13987	141698	54691	9.87	38.6
お酒	男性	13881	141698	68572	9.8	48.39
お茶	女性	12166	141698	80738	8.59	56.98
炭酸飲料	女性	11106	141698	91844	7.84	64.82
その他	女性	7364	141698	99208	5.2	70.01
コーヒー	男性	7105	141698	106313	5.01	75.03
炭酸飲料	男性	6094	141698	112407	4.3	79.33
乳酸菌飲料・はっ酵乳	女性	5599	141698	118006	3.95	83.28
お茶	男性	5086	141698	123092	3.59	86.87
炭酸なしジュース	男性	5032	141698	128124	3.55	90.42
その他	男性	2765	141698	130889	1.95	92.37
豆乳飲料	女性	2628	141698	133517	1.85	94.23
ノンアルコール	女性	1993	141698	135510	1.41	95.63
スポーツ・健康飲料	女性	1964	141698	137474	1.39	97.02
乳酸菌飲料・はっ酵乳	男性	1743	141698	139217	1.23	98.25
スポーツ・健康飲料	男性	881	141698	140098	0.62	98.87
豆乳飲料	男性	822	141698	140920	0.58	99.45
ノンアルコール	男性	778	141698	141698	0.55	100

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	女性	男性	合計	女性割合	男性割合
お酒	25871	13881	39752	65.08%	34.92%
コーヒー	14833	7105	21938	67.61%	32.39%
炭酸なしジュース	13987	5032	19019	73.54%	26.46%
お茶	12166	5086	17252	70.52%	29.48%
炭酸飲料	11106	6094	17200	64.57%	35.43%
その他	7364	2765	10129	72.70%	27.30%
乳酸菌飲料・はっ酵乳	5599	1743	7342	76.26%	23.74%
豆乳飲料	2628	822	3450	76.17%	23.83%
スポーツ・健康飲料	1964	881	2845	69.03%	30.97%
ノンアルコール	1993	778	2771	71.92%	28.08%

集計結果から以下がわかります。

• 「お酒」「炭酸飲料」は男性比率がロコミ全体の性別比率に比べ高い。

性別評価_飲料カテゴリ

次に飲料カテゴリの性別ごとの評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  case 
    when cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then "コーヒー"
    when cname in ('チューハイ・カクテル', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル', 'ハイボール') then "お酒"
    when cname in ('ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール') then "ノンアルコール"
    when cname in ('果実・野菜飲料', 'フレーバーウォーター') then "炭酸なしジュース"
    when cname in ('炭酸飲料') then "炭酸飲料"
    when cname in ('スポーツ・健康飲料') then "スポーツ・健康飲料"
    when cname in ('豆乳飲料') then "豆乳飲料"
    when cname in ('乳酸菌飲料・はっ酵乳') then "乳酸菌飲料・はっ酵乳"
    when cname in ('お茶', '紅茶飲料', '機能系茶飲料') then "お茶"
    when cname in ('その他 飲料', 'ベビー用飲み物') then "その他"
  end cname, 
  case when gender = "-" then "回答なし" else gender end gender, 
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where gender in ("男性", "女性")
group by 1,2
)

select
  cname, gender,
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

cname	gender	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
お茶	男性	5086	141698	4.12	0	4	4	4.67	5
コーヒー	男性	7105	141698	3.78	0.5	3.4	3.83	4.17	5
豆乳飲料	女性	2628	141698	4.2	1.33	4	4.33	4.67	5
炭酸飲料	男性	6094	141698	4.12	0.5	3.75	4	4.5	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	男性	1743	141698	4.24	2	4	4.33	4.67	5
炭酸なしジュース	男性	5032	141698	4.13	1	4	4	4.67	5
その他	男性	2765	141698	4.03	0	3.8	4	4.4	5
スポーツ・健康飲料	女性	1964	141698	4.19	1	4	4	4.67	5
お茶	女性	12166	141698	4.13	0.1	3.8	4	4.67	5
ノンアルコール	女性	1993	141698	3.88	1	3.5	4	4.33	5
その他	女性	7364	141698	4.06	0	3.8	4	4.5	5
炭酸なしジュース	女性	13987	141698	4.21	1	4	4.33	4.67	5
お酒	男性	13881	141698	3.99	0	3.67	4	4.4	5
ノンアルコール	男性	778	141698	3.88	1	3.5	4	4.17	5
お酒	女性	25871	141698	4.02	1	3.67	4	4.4	5
炭酸飲料	女性	11106	141698	4.18	1	4	4.25	4.75	5
スポーツ・健康飲料	男性	881	141698	4.15	0	4	4	4.67	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	女性	5599	141698	4.24	1	4	4.33	4.67	5
コーヒー	女性	14833	141698	3.81	1	3.5	3.83	4.17	5
豆乳飲料	男性	822	141698	4.13	1	4	4	4.5	5

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	女性評価	男性評価
お酒	4	4
コーヒー	3.83	3.83
炭酸なしジュース	4.33	4
お茶	4	4
炭酸飲料	4.25	4
その他	4	4
乳酸菌飲料・はっ酵乳	4.33	4.33
豆乳飲料	4.33	4
スポーツ・健康飲料	4	4
ノンアルコール	4	4

集計結果から以下がわかります。

• 「炭酸なしジュース」「炭酸飲料」「豆乳飲料」は女性の評価が男性に比べて0.2以上高い。※画像1
• 「コーヒー」の評価は男女ともに低い。※画像2

年代別比率_飲料カテゴリ

次に年代別の口コミ比率を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  case 
    when cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then "コーヒー"
    when cname in ('チューハイ・カクテル', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル', 'ハイボール') then "お酒"
    when cname in ('ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール') then "ノンアルコール"
    when cname in ('果実・野菜飲料', 'フレーバーウォーター') then "炭酸なしジュース"
    when cname in ('炭酸飲料') then "炭酸飲料"
    when cname in ('スポーツ・健康飲料') then "スポーツ・健康飲料"
    when cname in ('豆乳飲料') then "豆乳飲料"
    when cname in ('乳酸菌飲料・はっ酵乳') then "乳酸菌飲料・はっ酵乳"
    when cname in ('お茶', '紅茶飲料', '機能系茶飲料') then "お茶"
    when cname in ('その他 飲料', 'ベビー用飲み物') then "その他"
  end cname, 
  case 
    when age = "" or age = "-" then "回答なし"
    when age like "%10代%" then "10代" 
    when age like "%60代%" then "60代以上"
    else age end age,
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where age != "" and age != "-"
group by 1,2
)

select
  cname, age,
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt

cname	age	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
お酒	30代	14171	139427	14171	10.16	10.16
お酒	40代	11963	139427	26134	8.58	18.74
コーヒー	30代	7912	139427	34046	5.67	24.42
お酒	50代	7364	139427	41410	5.28	29.7
炭酸なしジュース	30代	6984	139427	48394	5.01	34.71
コーヒー	40代	6702	139427	55096	4.81	39.52
炭酸飲料	30代	6360	139427	61456	4.56	44.08
お茶	30代	6229	139427	67685	4.47	48.55
炭酸なしジュース	40代	5537	139427	73222	3.97	52.52
炭酸飲料	40代	5186	139427	78408	3.72	56.24
お茶	40代	5119	139427	83527	3.67	59.91
その他	30代	3884	139427	87411	2.79	62.69
コーヒー	50代	3488	139427	90899	2.5	65.19
お酒	20代	3082	139427	93981	2.21	67.41
その他	40代	2988	139427	96969	2.14	69.55
炭酸なしジュース	50代	2978	139427	99947	2.14	71.68
乳酸菌飲料・はっ酵乳	30代	2691	139427	102638	1.93	73.61
炭酸飲料	50代	2543	139427	105181	1.82	75.44
お茶	50代	2393	139427	107574	1.72	77.15
コーヒー	20代	2295	139427	109869	1.65	78.8
お茶	20代	2204	139427	112073	1.58	80.38
お酒	60代以上	2159	139427	114232	1.55	81.93
炭酸なしジュース	20代	2157	139427	116389	1.55	83.48
乳酸菌飲料・はっ酵乳	40代	2120	139427	118509	1.52	85
炭酸飲料	20代	2005	139427	120514	1.44	86.44
その他	50代	1368	139427	121882	0.98	87.42
豆乳飲料	30代	1290	139427	123172	0.93	88.34
乳酸菌飲料・はっ酵乳	50代	1215	139427	124387	0.87	89.21
コーヒー	60代以上	1201	139427	125588	0.86	90.07
その他	20代	1199	139427	126787	0.86	90.93
スポーツ・健康飲料	30代	1095	139427	127882	0.79	91.72
ノンアルコール	30代	1067	139427	128949	0.77	92.48
炭酸なしジュース	60代以上	1064	139427	130013	0.76	93.25
豆乳飲料	40代	1047	139427	131060	0.75	94
お茶	60代以上	897	139427	131957	0.64	94.64
ノンアルコール	40代	854	139427	132811	0.61	95.25
スポーツ・健康飲料	40代	824	139427	133635	0.59	95.85
炭酸飲料	60代以上	767	139427	134402	0.55	96.4
乳酸菌飲料・はっ酵乳	20代	668	139427	135070	0.48	96.88
豆乳飲料	50代	554	139427	135624	0.4	97.27
乳酸菌飲料・はっ酵乳	60代以上	507	139427	136131	0.36	97.64
その他	60代以上	470	139427	136601	0.34	97.97
ノンアルコール	50代	438	139427	137039	0.31	98.29
スポーツ・健康飲料	50代	387	139427	137426	0.28	98.56
豆乳飲料	20代	373	139427	137799	0.27	98.83
スポーツ・健康飲料	20代	305	139427	138104	0.22	99.05
ノンアルコール	20代	191	139427	138295	0.14	99.19
スポーツ・健康飲料	60代以上	157	139427	138452	0.11	99.3
ノンアルコール	60代以上	155	139427	138607	0.11	99.41
お茶	10代	151	139427	138758	0.11	99.52
豆乳飲料	60代以上	143	139427	138901	0.1	99.62
炭酸飲料	10代	142	139427	139043	0.1	99.72
炭酸なしジュース	10代	137	139427	139180	0.1	99.82
コーヒー	10代	108	139427	139288	0.08	99.9
その他	10代	69	139427	139357	0.05	99.95
乳酸菌飲料・はっ酵乳	10代	33	139427	139390	0.02	99.97
豆乳飲料	10代	24	139427	139414	0.02	99.99
スポーツ・健康飲料	10代	12	139427	139426	0.01	100
ノンアルコール	10代	1	139427	139427	0	100

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	10代	20代	30代	40代	50代	60代以上
お酒		3082	14171	11963	7364	2159
コーヒー	108	2295	7912	6702	3488	1201
炭酸なしジュース	137	2157	6984	5537	2978	1064
炭酸飲料	142	2005	6360	5186	2543	767
お茶	151	2204	6229	5119	2393	897
その他	69	1199	3884	2988	1368	470
乳酸菌飲料・はっ酵乳	33	668	2691	2120	1215	507
豆乳飲料	24	373	1290	1047	554	143
スポーツ・健康飲料	12	305	1095	824	387	157
ノンアルコール	1	191	1067	854	438	155

集計結果から以下がわかります。

• 年代による、口コミ比率の偏りは見られないことがわかります。

年代別評価_飲料カテゴリ

次に飲料カテゴリの年代別評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  case 
    when cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー') then "コーヒー"
    when cname in ('チューハイ・カクテル', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル', 'ハイボール') then "お酒"
    when cname in ('ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール') then "ノンアルコール"
    when cname in ('果実・野菜飲料', 'フレーバーウォーター') then "炭酸なしジュース"
    when cname in ('炭酸飲料') then "炭酸飲料"
    when cname in ('スポーツ・健康飲料') then "スポーツ・健康飲料"
    when cname in ('豆乳飲料') then "豆乳飲料"
    when cname in ('乳酸菌飲料・はっ酵乳') then "乳酸菌飲料・はっ酵乳"
    when cname in ('お茶', '紅茶飲料', '機能系茶飲料') then "お茶"
    when cname in ('その他 飲料', 'ベビー用飲み物') then "その他"
  end cname, 
  case 
    when age = "" or age = "-" then "回答なし"
    when age like "%10代%" then "10代" 
    when age like "%60代%" then "60代以上"
    else age end age,
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where age != "" and age != "-"
group by 1,2
)

select
  cname, age,
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

cname	age	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
お酒	30代	14171	139427	3.99	1	3.67	4	4.4	5
豆乳飲料	10代	24	139427	4.06	2	3.33	4.33	4.67	5
コーヒー	30代	7912	139427	3.78	1	3.33	3.83	4.17	5
炭酸飲料	10代	142	139427	4.13	1	3.8	4.25	4.5	5
その他	40代	2988	139427	4	1	3.8	4	4.4	5
炭酸なしジュース	20代	2157	139427	4.19	1	4	4.33	4.67	5
ノンアルコール	40代	854	139427	3.88	1	3.5	4	4.2	5
炭酸飲料	50代	2543	139427	4.13	0.5	3.75	4.1	4.75	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	50代	1215	139427	4.26	1	4	4.33	4.67	5
スポーツ・健康飲料	30代	1095	139427	4.19	1	4	4.33	4.67	5
炭酸飲料	30代	6360	139427	4.17	1	3.8	4.25	4.5	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	40代	2120	139427	4.21	2	4	4.33	4.67	5
炭酸飲料	60代以上	767	139427	4.27	1.9	4	4.25	4.75	5
スポーツ・健康飲料	50代	387	139427	4.11	0	4	4	4.67	5
スポーツ・健康飲料	20代	305	139427	4.17	1	3.67	4.33	4.67	5
炭酸飲料	40代	5186	139427	4.12	1	3.75	4	4.5	5
豆乳飲料	30代	1290	139427	4.19	1.33	4	4.33	4.67	5
炭酸なしジュース	50代	2978	139427	4.24	1	4	4.33	4.67	5
豆乳飲料	60代以上	143	139427	4.31	3	4	4.33	4.67	5
スポーツ・健康飲料	10代	12	139427	4.39	3.67	4	4.33	4.67	5
ノンアルコール	20代	191	139427	3.97	1	3.67	4.17	4.5	5
炭酸なしジュース	60代以上	1064	139427	4.25	2	4	4.33	4.67	5
コーヒー	10代	108	139427	4.06	1.83	3.67	4.17	4.5	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	30代	2691	139427	4.25	2	4	4.33	4.67	5
炭酸飲料	20代	2005	139427	4.21	1	4	4.25	4.75	5
その他	20代	1199	139427	4.09	1	3.8	4.2	4.6	5
ノンアルコール	30代	1067	139427	3.87	1.33	3.5	4	4.2	5
お茶	30代	6229	139427	4.13	0.1	3.8	4	4.67	5
スポーツ・健康飲料	60代以上	157	139427	4.22	2.67	4	4	4.67	5
スポーツ・健康飲料	40代	824	139427	4.16	1.67	4	4	4.67	5
その他	50代	1368	139427	4.05	0	3.8	4	4.4	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	60代以上	507	139427	4.3	2	4	4.33	4.67	5
豆乳飲料	50代	554	139427	4.22	1.5	4	4.33	4.67	5
その他	10代	69	139427	4.14	2.8	3.8	4.2	4.6	5
コーヒー	60代以上	1201	139427	3.95	1.83	3.67	4	4.3	5
炭酸なしジュース	10代	137	139427	4.28	2	4	4.33	4.67	5
ノンアルコール	50代	438	139427	3.87	1.5	3.5	4	4.33	5
お酒	20代	3082	139427	4.07	1	3.8	4.17	4.5	5
お酒	50代	7364	139427	4	0	3.67	4	4.4	5
コーヒー	40代	6702	139427	3.78	1	3.5	3.83	4.1	5
お茶	50代	2393	139427	4.08	0	3.67	4	4.5	5
お茶	10代	151	139427	4.22	1.33	4	4.33	4.67	5
その他	30代	3884	139427	4.08	0	3.8	4	4.5	5
炭酸なしジュース	40代	5537	139427	4.16	1	4	4	4.67	5
お茶	40代	5119	139427	4.11	0.1	4	4	4.5	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	10代	33	139427	4.46	3.33	4.33	4.67	4.67	5
その他	60代以上	470	139427	4.16	1	4	4	4.6	5
お茶	20代	2204	139427	4.17	1	3.67	4.33	4.67	5
コーヒー	50代	3488	139427	3.83	0.5	3.5	3.9	4.17	5
ノンアルコール	60代以上	155	139427	3.96	2	3.5	4	4.33	5
お茶	60代以上	897	139427	4.2	1	4	4.3	4.67	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	20代	668	139427	4.27	1	4	4.33	4.67	5
お酒	40代	11963	139427	4	1	3.67	4	4.4	5
お酒	60代以上	2159	139427	4.08	1	3.83	4	4.5	5
コーヒー	20代	2295	139427	3.78	1	3.33	3.83	4.17	5
豆乳飲料	40代	1047	139427	4.14	1.67	4	4.2	4.33	5
ノンアルコール	10代	1	139427	4.5	4.5	4.5	4.5	4.5	4.5
豆乳飲料	20代	373	139427	4.17	1	3.67	4.33	4.67	5
炭酸なしジュース	30代	6984	139427	4.18	1	4	4.33	4.67	5

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	10代	20代	30代	40代	50代	60代以上
お酒		4.17	4	4	4	4
コーヒー	4.17	3.83	3.83	3.83	3.9	4
炭酸なしジュース	4.33	4.33	4.33	4	4.33	4.33
お茶	4.33	4.33	4	4	4	4.3
炭酸飲料	4.25	4.25	4.25	4	4.1	4.25
その他	4.2	4.2	4	4	4	4
乳酸菌飲料・はっ酵乳	4.67	4.33	4.33	4.33	4.33	4.33
豆乳飲料	4.33	4.33	4.33	4.2	4.33	4.33
スポーツ・健康飲料	4.33	4.33	4.33	4	4	4
ノンアルコール	4.5	4.17	4	4	4	4

集計結果から以下がわかります。

• 「スポーツ飲料」は30代以下の評価が他年代に比べて高い。※画像1
• また、「炭酸飲料」「炭酸なしジュース」は40代の評価が他年代に比べて最も低い。※画像2

飲料カテゴリ集計②

ここからは、さらに細かい飲料カテゴリにフォーカスして集計を進めます。

ロコミ数_飲料カテゴリ

最初に飲料カテゴリの口コミ比率を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, 
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
group by 1
)

select
  cname, 
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt

cname	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
チューハイ・カクテル	25937	143295	25937	18.1	18.1
コーヒー飲料	17564	143295	43501	12.26	30.36
炭酸飲料	17396	143295	60897	12.14	42.5
果実・野菜飲料	17074	143295	77971	11.92	54.41
その他 飲料	8951	143295	86922	6.25	60.66
お茶	8363	143295	95285	5.84	66.5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	7428	143295	102713	5.18	71.68
ビール	7423	143295	110136	5.18	76.86
紅茶飲料	7076	143295	117212	4.94	81.8
発泡酒・新ジャンル	5422	143295	122634	3.78	85.58
豆乳飲料	3503	143295	126137	2.44	88.03
インスタントコーヒー	3348	143295	129485	2.34	90.36
スポーツ・健康飲料	2868	143295	132353	2	92.36
フレーバーウォーター	2204	143295	134557	1.54	93.9
機能系茶飲料	2028	143295	136585	1.42	95.32
ノンアルチューハイ・カクテル	1422	143295	138007	0.99	96.31
ノンアルコールビール	1374	143295	139381	0.96	97.27
ベビー用飲み物	1350	143295	140731	0.94	98.21
ハイボール	1200	143295	141931	0.84	99.05
ドリップコーヒー	703	143295	142634	0.49	99.54
コンビニ コーヒー	661	143295	143295	0.46	100

集計結果から以下がわかります。

• TOP5「チューハイ・カクテル」「コーヒー飲料」「炭酸飲料」「果実・野菜飲料」「その他飲料」で全体の60.66%を占めることがわかります。

口コミ評価_飲料カテゴリ

各カテゴリの評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `Shareview_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, 
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
group by 1
)

select
  cname, 
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

cname	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
ノンアルコールビール	1374	143295	3.8	1	3.4	3.83	4.17	5
お茶	8363	143295	4.23	0	4	4.33	4.67	5
チューハイ・カクテル	25937	143295	3.97	0	3.6	4	4.4	5
コーヒー飲料	17564	143295	3.72	0.5	3.33	3.83	4	5
インスタントコーヒー	3348	143295	4.15	1	4	4	4.4	5
ビール	7423	143295	4.22	0.5	4	4.17	4.67	5
スポーツ・健康飲料	2868	143295	4.17	0	4	4	4.67	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	7428	143295	4.24	1	4	4.33	4.67	5
ノンアルチューハイ・カクテル	1422	143295	3.96	1	3.67	4	4.33	5
紅茶飲料	7076	143295	4.03	0.1	3.67	4	4.33	5
豆乳飲料	3503	143295	4.18	1	4	4.33	4.67	5
コンビニ コーヒー	661	143295	3.94	1.4	3.6	4	4.4	5
ハイボール	1200	143295	3.98	0	3.67	4	4.33	5
ドリップコーヒー	703	143295	3.97	1	3.6	4	4.2	5
ベビー用飲み物	1350	143295	4.34	2	4	4.25	4.75	5
その他 飲料	8951	143295	4.01	0	3.8	4	4.4	5
果実・野菜飲料	17074	143295	4.21	1	4	4.33	4.67	5
機能系茶飲料	2028	143295	4.03	0	3.67	4	4.33	5
発泡酒・新ジャンル	5422	143295	3.9	1	3.5	4	4.33	5
炭酸飲料	17396	143295	4.16	0.5	3.8	4.25	4.5	5
フレーバーウォーター	2204	143295	4.04	1	3.67	4	4.67	5

集計結果から以下がわかります。

• 「果実・野菜飲料」「お茶」「乳酸菌飲料」「豆乳飲料」の評価が4.33で最も高い。※画像1
• また、「コーヒー飲料」の評価が3.83で最も低い。※画像2

性別比率_飲料カテゴリ

飲料カテゴリの口コミを性別で把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, case when gender = "-" then "回答なし" else gender end gender, 
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where gender in ("男性","女性")
group by 1,2
)

select
  cname, gender, 
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt

cname	gender	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate
チューハイ・カクテル	女性	17093	141698	17093	12.06	12.06
果実・野菜飲料	女性	12531	141698	29624	8.84	20.91
コーヒー飲料	女性	11146	141698	40770	7.87	28.77
炭酸飲料	女性	11106	141698	51876	7.84	36.61
チューハイ・カクテル	男性	8726	141698	60602	6.16	42.77
その他 飲料	女性	6225	141698	66827	4.39	47.16
コーヒー飲料	男性	6143	141698	72970	4.34	51.5
炭酸飲料	男性	6094	141698	79064	4.3	55.8
お茶	女性	5728	141698	84792	4.04	59.84
乳酸菌飲料・はっ酵乳	女性	5599	141698	90391	3.95	63.79
紅茶飲料	女性	5079	141698	95470	3.58	67.38
ビール	女性	4615	141698	100085	3.26	70.63
果実・野菜飲料	男性	4303	141698	104388	3.04	73.67
発泡酒・新ジャンル	女性	3422	141698	107810	2.41	76.08
ビール	男性	2759	141698	110569	1.95	78.03
インスタントコーヒー	女性	2637	141698	113206	1.86	79.89
豆乳飲料	女性	2628	141698	115834	1.85	81.75
その他 飲料	男性	2591	141698	118425	1.83	83.58
お茶	男性	2530	141698	120955	1.79	85.36
スポーツ・健康飲料	女性	1964	141698	122919	1.39	86.75
発泡酒・新ジャンル	男性	1946	141698	124865	1.37	88.12
紅茶飲料	男性	1905	141698	126770	1.34	89.46
乳酸菌飲料・はっ酵乳	男性	1743	141698	128513	1.23	90.69
フレーバーウォーター	女性	1456	141698	129969	1.03	91.72
機能系茶飲料	女性	1359	141698	131328	0.96	92.68
ベビー用飲み物	女性	1139	141698	132467	0.8	93.49
ノンアルチューハイ・カクテル	女性	1054	141698	133521	0.74	94.23
ノンアルコールビール	女性	939	141698	134460	0.66	94.89
スポーツ・健康飲料	男性	881	141698	135341	0.62	95.51
豆乳飲料	男性	822	141698	136163	0.58	96.09
ハイボール	女性	741	141698	136904	0.52	96.62
フレーバーウォーター	男性	729	141698	137633	0.51	97.13
インスタントコーヒー	男性	664	141698	138297	0.47	97.6
機能系茶飲料	男性	651	141698	138948	0.46	98.06
ドリップコーヒー	女性	574	141698	139522	0.41	98.46
コンビニ コーヒー	女性	476	141698	139998	0.34	98.8
ハイボール	男性	450	141698	140448	0.32	99.12
ノンアルコールビール	男性	423	141698	140871	0.3	99.42
ノンアルチューハイ・カクテル	男性	355	141698	141226	0.25	99.67
コンビニ コーヒー	男性	174	141698	141400	0.12	99.79
ベビー用飲み物	男性	174	141698	141574	0.12	99.91
ドリップコーヒー	男性	124	141698	141698	0.09	100

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	女性	男性	合計	女性割合	男性割合
チューハイ・カクテル	17093	8726	25819	66.20%	33.80%
コーヒー飲料	11146	6143	17289	64.47%	35.53%
炭酸飲料	11106	6094	17200	64.57%	35.43%
果実・野菜飲料	12531	4303	16834	74.44%	25.56%
その他 飲料	6225	2591	8816	70.61%	29.39%
お茶	5728	2530	8258	69.36%	30.64%
ビール	4615	2759	7374	62.58%	37.42%
乳酸菌飲料・はっ酵乳	5599	1743	7342	76.26%	23.74%
紅茶飲料	5079	1905	6984	72.72%	27.28%
発泡酒・新ジャンル	3422	1946	5368	63.75%	36.25%
豆乳飲料	2628	822	3450	76.17%	23.83%
インスタントコーヒー	2637	664	3301	79.88%	20.12%
スポーツ・健康飲料	1964	881	2845	69.03%	30.97%
フレーバーウォーター	1456	729	2185	66.64%	33.36%
機能系茶飲料	1359	651	2010	67.61%	32.39%
ノンアルチューハイ・カクテル	1054	355	1409	74.80%	25.20%
ノンアルコールビール	939	423	1362	68.94%	31.06%
ベビー用飲み物	1139	174	1313	86.75%	13.25%
ハイボール	741	450	1191	62.22%	37.78%
ドリップコーヒー	574	124	698	82.23%	17.77%
コンビニ コーヒー	476	174	650	73.23%	26.77%

集計結果から以下がわかります。

• 「ビール」「ハイボール」は男性比率が口コミ全体の性別比率に比べ高いことがわかります。

性別評価_飲料カテゴリ

次にカテゴリの性別評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, case when gender = "-" then "回答なし" else gender end gender, 
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where gender in ("男性","女性")
group by 1,2
)

select
  cname, gender, 
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

cname	gender	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
コンビニ コーヒー	女性	476	141698	3.92	1.4	3.6	4	4.2	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	女性	5599	141698	4.24	1	4	4.33	4.67	5
ベビー用飲み物	女性	1139	141698	4.34	2.75	4	4.25	4.75	5
スポーツ・健康飲料	女性	1964	141698	4.19	1	4	4	4.67	5
お茶	女性	5728	141698	4.24	1	4	4.33	4.67	5
ノンアルチューハイ・カクテル	女性	1054	141698	3.96	1	3.67	4	4.33	5
フレーバーウォーター	女性	1456	141698	4.07	1	3.67	4	4.67	5
ハイボール	女性	741	141698	4.01	1.17	3.67	4	4.33	5
紅茶飲料	女性	5079	141698	4.03	0.1	3.67	4	4.33	5
豆乳飲料	男性	822	141698	4.13	1	4	4	4.5	5
ノンアルコールビール	男性	423	141698	3.81	1.5	3.5	4	4.17	5
ハイボール	男性	450	141698	3.93	0	3.67	4	4.33	5
ノンアルコールビール	女性	939	141698	3.8	1	3.33	3.83	4.17	5
ビール	女性	4615	141698	4.23	1	4	4.2	4.67	5
果実・野菜飲料	男性	4303	141698	4.16	1.33	4	4	4.67	5
ビール	男性	2759	141698	4.2	0.5	4	4.17	4.67	5
豆乳飲料	女性	2628	141698	4.2	1.33	4	4.33	4.67	5
スポーツ・健康飲料	男性	881	141698	4.15	0	4	4	4.67	5
ノンアルチューハイ・カクテル	男性	355	141698	3.96	1	3.7	4	4.2	5
紅茶飲料	男性	1905	141698	4.05	0.1	3.67	4	4.33	5
その他 飲料	女性	6225	141698	4.01	0	3.7	4	4.4	5
チューハイ・カクテル	女性	17093	141698	3.99	1	3.6	4	4.4	5
インスタントコーヒー	男性	664	141698	4.17	2	4	4	4.33	5
機能系茶飲料	男性	651	141698	4.03	0	3.67	4	4.33	5
発泡酒・新ジャンル	男性	1946	141698	3.91	1	3.5	4	4.33	5
コンビニ コーヒー	男性	174	141698	4.01	2	3.6	4	4.5	5
果実・野菜飲料	女性	12531	141698	4.23	1	4	4.33	4.67	5
コーヒー飲料	男性	6143	141698	3.73	0.5	3.33	3.83	4	5
お茶	男性	2530	141698	4.19	0	4	4.33	4.67	5
コーヒー飲料	女性	11146	141698	3.72	1	3.33	3.8	4	5
乳酸菌飲料・はっ酵乳	男性	1743	141698	4.24	2	4	4.33	4.67	5
フレーバーウォーター	男性	729	141698	3.96	1	3.67	4	4.33	5
チューハイ・カクテル	男性	8726	141698	3.95	0	3.6	4	4.3	5
その他 飲料	男性	2591	141698	4.01	0	3.8	4	4.4	5
炭酸飲料	男性	6094	141698	4.12	0.5	3.75	4	4.5	5
インスタントコーヒー	女性	2637	141698	4.16	1	4	4	4.5	5
ドリップコーヒー	女性	574	141698	3.96	1	3.6	4	4.2	5
機能系茶飲料	女性	1359	141698	4.02	1	3.67	4	4.33	5
炭酸飲料	女性	11106	141698	4.18	1	4	4.25	4.75	5
ベビー用飲み物	男性	174	141698	4.29	2	4	4.25	4.5	5
発泡酒・新ジャンル	女性	3422	141698	3.9	1	3.5	4	4.33	5
ドリップコーヒー	男性	124	141698	4.03	2.6	3.8	4	4.4	5

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	女性評価	男性評価
チューハイ・カクテル	4	4
コーヒー飲料	3.8	3.83
炭酸飲料	4.25	4
果実・野菜飲料	4.33	4
その他 飲料	4	4
お茶	4.33	4.33
ビール	4.2	4.17
乳酸菌飲料・はっ酵乳	4.33	4.33
紅茶飲料	4	4
発泡酒・新ジャンル	4	4
豆乳飲料	4.33	4
インスタントコーヒー	4	4
スポーツ・健康飲料	4	4
フレーバーウォーター	4	4
機能系茶飲料	4	4
ノンアルチューハイ・カクテル	4	4
ノンアルコールビール	3.83	4
ベビー用飲み物	4.25	4.25
ハイボール	4	4
ドリップコーヒー	4	4
コンビニ コーヒー	4	4

集計結果から以下がわかります。

• 「炭酸飲料」「果実・野菜飲料」「豆乳飲料」は女性の評価が男性に比べて0.25以上高い。※画像1
• 一方、「コーヒー飲料」「ノンアルコールビール」は男性の評価が女性に比べて高い。※画像2

年代別比率_飲料カテゴリ

次に年代別の口コミ数を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, case 
    when age = "" or age = "-" then "回答なし"
    when age like "%10代%" then "10代" 
    when age like "%60代%" then "60代以上"
    else age end age,
  count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where age != "" and age != "-"
group by 1,2
)

select
  cname, age, 
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
from cname_cnt

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	10代	20代	30代	40代	50代	60代以上
チューハイ・カクテル		2188	9435	7974	4344	1202
コーヒー飲料	92	1948	6284	5285	2653	871
炭酸飲料	142	2005	6360	5186	2543	767
果実・野菜飲料	110	1866	6127	4902	2694	975
その他 飲料	67	995	3004	2811	1347	452
お茶	62	1047	2979	2417	1140	496
乳酸菌飲料・はっ酵乳	33	668	2691	2120	1215	507
ビール		458	2478	2019	1688	537
紅茶飲料	78	932	2561	2113	924	269
発泡酒・新ジャンル		364	1827	1619	1078	361
豆乳飲料	24	373	1290	1047	554	143
インスタントコーヒー	8	239	1153	1021	603	221
スポーツ・健康飲料	12	305	1095	824	387	157
フレーバーウォーター	27	291	857	635	284	89
機能系茶飲料	11	225	689	589	329	132
ノンアルチューハイ・カクテル	1	98	563	448	197	63
ノンアルコールビール		93	504	406	241	92
ベビー用飲み物	2	204	880	177	21	18
ハイボール		72	431	351	254	59
ドリップコーヒー	1	23	267	217	118	63
コンビニ コーヒー	7	85	208	179	114	46

集計結果から以下がわかります。

• 「ベビー用飲み物」の30代の比率が他カテゴリに比べ約1.7倍の口コミ比率になっていることがわかります。

年代別評価_飲料カテゴリ

最後に年代別の評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, case 
    when age = "" or age = "-" then "回答なし"
    when age like "%10代%" then "10代" 
    when age like "%60代%" then "60代以上"
    else age end age,
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where age != "" and age != "-"
group by 1,2
)

select
  cname, age, 
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

cname	10代	20代	30代	40代	50代	60代以上
チューハイ・カクテル		4.2	4	4	4	4
コーヒー飲料	4.17	3.83	3.67	3.8	3.83	4
炭酸飲料	4.25	4.25	4.25	4	4.1	4.25
果実・野菜飲料	4.33	4.33	4.33	4.1	4.33	4.33
その他 飲料	4.2	4	4	4	4	4
お茶	4.46	4.33	4.33	4.33	4	4.33
ビール		4.17	4.17	4.33	4.33	4.2
乳酸菌飲料・はっ酵乳	4.67	4.33	4.33	4.33	4.33	4.33
紅茶飲料	4.33	4	4	4	4	4
発泡酒・新ジャンル		4	4	4	4	4
豆乳飲料	4.33	4.33	4.33	4.2	4.33	4.33
インスタントコーヒー	4	4	4	4	4	4.2
スポーツ・健康飲料	4.33	4.33	4.33	4	4	4
フレーバーウォーター	4.33	4.33	4	4	4	4.3
機能系茶飲料	4	4	4	4	4	4.1
ノンアルチューハイ・カクテル	4.5	4.17	4	4	4	4
ノンアルコールビール		4	3.83	3.95	3.83	4
ベビー用飲み物	4.25	4.25	4.25	4.25	4.3	4.5
ハイボール		4.17	4	4	4	4.17
ドリップコーヒー	4	4	4	4	4	4
コンビニ コーヒー	4	4	4	4	4	4

集計結果から以下がわかります。

• 「コーヒー飲料」が30代の評価が他年代に比べて最も低いことがわかります。

飲料カテゴリ集計③

ここからはコーヒーカテゴリにフォーカスして集計を進めます。

口コミ数・評価_コーヒー

コーヒーカテゴリの口コミ比率を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where cname in (
        'チューハイ・カクテル', 'コーヒー飲料', '炭酸飲料', '果実・野菜飲料', 'その他 飲料',
        'お茶', '紅茶飲料', '乳酸菌飲料・はっ酵乳', 'ビール', '発泡酒・新ジャンル',
        '豆乳飲料', 'インスタントコーヒー', 'スポーツ・健康飲料', 'フレーバーウォーター', '機能系茶飲料',
        'ノンアルチューハイ・カクテル', 'ノンアルコールビール', 'ベビー用飲み物', 'ハイボール','ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname,
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where cname in ('コーヒー飲料', 'インスタントコーヒー', 'ドリップコーヒー', 'コンビニ コーヒー')
group by 1
)

select
  cname, 
   cnt, total_cnt,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt

cname	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
コーヒー飲料	17564	22276	17564	78.85	78.85	3.72	0.5	3.33	3.83	4	5
インスタントコーヒー	3348	22276	20912	15.03	93.88	4.15	1	4	4	4.4	5
ドリップコーヒー	703	22276	21615	3.16	97.03	3.97	1	3.6	4	4.2	5
コンビニ コーヒー	661	22276	22276	2.97	100	3.94	1.4	3.6	4	4.4	5

集計結果から以下がわかります。

• 「コーヒー飲料」の口コミ数が最も多く、全体の78.85%を占めることがわかります。
• 一方、口コミ数は多いが「コーヒー飲料」の評価が最も低いということがわかります。

飲料カテゴリ集計④

ここからはコーヒー飲料にフォーカスして集計を進めます。

口コミ評価_コーヒー飲料

コーヒー飲料の中で口コミ数が多いTOP100のプロダクトの評価を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where k = "メーカー"
  and cname in (
        'コーヒー飲料'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, trim(title,v) p,
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
group by 1,2
)

select
  cname, p,
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt
limit 100

商品	cnt	total_cnt	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
クラフトボス ブラック	263	17564	3.55	1	3.17	3.5	4	5
クラフトボス ラテ	251	17564	3.52	0.5	3.17	3.5	4	5
マウントレーニア カフェラッテ	231	17564	3.9	2.33	3.67	4	4.17	5
GEORGIA（ジョージア） ジャパンクラフトマン カフェラテ	208	17564	3.53	1.5	3.17	3.5	3.83	5
GEORGIA（ジョージア） 香るブラック	203	17564	3.7	1.17	3.33	3.67	4	5
GEORGIA（ジョージア） エメラルドマウンテンブレンド	184	17564	3.88	2.17	3.5	3.9	4.17	5
雪印コーヒー	180	17564	3.72	2	3.33	3.67	4	5
マイルドカフェオーレ	174	17564	3.6	2	3.17	3.67	4	5
ボス 贅沢微糖	163	17564	3.81	2	3.5	3.83	4.17	5
ファイア 挽きたて微糖	160	17564	3.83	2.5	3.5	3.83	4	5
GEORGIA（ジョージア） 香る微糖	152	17564	3.82	2.17	3.5	3.83	4	5
上島珈琲店 ミルク	152	17564	3.75	2.5	3.33	3.67	4	5
ワンダ 金の微糖	150	17564	3.8	2	3.5	3.83	4	5
GEORGIA（ジョージア）ジャパンクラフトマン ブラック	150	17564	3.53	1.5	3.17	3.5	4	5
カフェオーレ	146	17564	3.73	2.5	3.33	3.83	4	5
ボス レインボーマウンテンブレンド	144	17564	3.89	2.5	3.67	4	4.17	5
ワンダ 極 カフェオレ	140	17564	3.78	2.67	3.33	3.83	4.17	5
ワンダ モーニングショット	139	17564	3.76	1.67	3.5	3.83	4	5
コスタコーヒー プレミアムラテ	137	17564	3.99	2	3.67	4	4.17	5
ボス とろけるカフェオレ	130	17564	3.74	2	3.33	3.83	4	5
TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） Smooth LATTE 甘くないラテ	126	17564	3.14	1.17	2.83	3	3.67	4.5
BLACK（ブラック）無糖	125	17564	3.55	1	3.17	3.67	4	5
ワンダ 極 微糖	124	17564	3.84	2	3.5	3.83	4	5
マウントレーニア カフェラッテ エスプレッソ	124	17564	3.86	1.5	3.67	3.83	4	5
スターバックス® カフェラテ	124	17564	3.93	2.33	3.5	4	4.33	5
ファイア ワンデイ ブラック	124	17564	3.66	1.17	3.17	3.67	4	5
ネスカフェ エクセラ ボトルコーヒー 無糖	123	17564	3.76	2.17	3.33	3.83	4.17	5
カフェオーレ たっぷりミルク	122	17564	3.62	1.67	3.17	3.5	4	5
ボス カフェオレ	122	17564	3.72	1.33	3.33	3.67	4.17	5
職人の珈琲 無糖	120	17564	3.6	2.33	3.17	3.67	4	5
マウントレーニア カフェラッテ ノンシュガー	119	17564	3.69	1.83	3.33	3.67	4	5
プレミアムボス ブラック	114	17564	3.7	2.5	3.33	3.67	4	4.83
マウントレーニア カフェラッテ クリーミーラテ	114	17564	3.8	2.67	3.33	3.83	4.17	5
TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） BARISTA’S BLACK	113	17564	3.69	2.5	3.33	3.67	4	5
GEORGIA（ジョージア）THE ラテ	108	17564	3.75	2	3.4	4	4	5
GEORGIA（ジョージア） グラン 微糖	106	17564	3.91	2	3.67	4	4.17	5
クラフトボス ブラウ	97	17564	3.43	1.33	3.17	3.5	3.83	5
COLD BREW BLACK	96	17564	3.56	1.5	3	3.58	4	5
GEORGIA（ジョージア）THE ブラック	94	17564	4.06	2	3.9	4	4.4	5
ネスカフェ エクセラ ボトルコーヒー 甘さひかえめ	93	17564	3.78	1.5	3.5	3.83	4	5
ドトール カフェ・オ・レ	92	17564	3.73	2.17	3.33	3.73	4	5
デーリィ 高千穂牧場 カフェ・オ・レ	91	17564	3.74	1.67	3.5	3.67	4	5
ボス 無糖ブラック	88	17564	3.71	2.17	3.33	3.75	4	5
カフェオーレ コーヒー濃いめ	86	17564	3.82	2.67	3.5	3.83	4.17	5
小岩井 ミルクとコーヒー	85	17564	3.74	1.5	3.33	3.83	4	5
GEORGIA（ジョージア） 贅沢ミルクのカフェオレ	85	17564	3.74	2.33	3.5	3.67	4	5
マウントレーニア ディープエスプレッソ	83	17564	3.92	2.67	3.67	4	4.17	5
職人の珈琲 低糖	82	17564	3.58	2	3.33	3.5	4	5
GEORGIA（ジョージア） ご褒美カフェオレ	79	17564	3.71	2	3.17	3.8	4	5
プレミアムボス 微糖	79	17564	3.92	2.5	3.67	4	4.17	5
ファイア ワンデイ ラテ微糖	79	17564	3.84	2.5	3.5	3.83	4.1	5
ワンダ 極 ブラック	78	17564	3.91	2.83	3.67	4	4.17	5
ダイドーブレンド 微糖 世界一のバリスタ監修	77	17564	3.84	2.67	3.5	3.83	4.17	5
プレミアムボス	77	17564	3.89	2.5	3.67	4	4	5
コスタコーヒー フラットホワイト	76	17564	4.16	3	4	4	4.5	5
「ブレンディ®」ボトルコーヒー 無糖	75	17564	3.81	2.5	3.5	3.83	4.17	5
TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） BARISTA’S 無糖LATTE	74	17564	3.45	1.33	3	3.5	4	4.67
小岩井 Theカフェオ	74	17564	3.8	2	3.5	3.83	4.17	5
スターバックス® エスプレッソ	72	17564	3.89	1.83	3.5	4	4.17	4.83
ワンダ TEA COFFEE カフェラテ×焙じ茶	71	17564	3.28	1.5	2.83	3.33	3.67	5
ブレンドコーヒー 微糖	70	17564	3.41	1.83	3	3.33	4	5
クラフトボス 甘くないイタリアーノ	69	17564	3.81	2	3.33	4	4	5
コーヒー	69	17564	3.73	2.33	3.17	3.8	4.17	5
コスタコーヒー プレミアムブラック	67	17564	3.85	2.33	3.5	3.9	4.17	5
BEANS & ROASTERS カフェラテ	63	17564	3.67	2.33	3.33	3.67	4	5
マウントレーニア カフェインレス	62	17564	3.79	2.33	3.5	3.92	4.17	5
GEORGIA（ジョージア） 深み焙煎贅沢ブラック 無糖	62	17564	3.85	2.5	3.5	3.83	4.17	5
GEORGIA（ジョージア） アイスカフェオレ	62	17564	3.73	2.67	3.5	3.67	4	5
マウントレーニア コールドブリュー 後味すっきり	62	17564	3.67	2	3.33	3.75	4	4.67
コーヒー香るカフェ・オ・レ	62	17564	3.8	2.33	3.5	3.83	4	5
GEORGIA（ジョージア） ジャパンクラフトマン 微糖	61	17564	3.49	2	3	3.5	4	5
GEORGIA（ジョージア） ラテニスタ カフェラテ	61	17564	3.86	2.67	3.5	3.83	4.17	5
GEORGIA（ジョージア） ラテニスタ キャラメルラテ	61	17564	4.05	2.83	3.7	4	4.33	5
GEORGIA（ジョージア） エメラルドマウンテンブレンド 至福の微糖	59	17564	3.74	2.67	3.33	3.83	4	5
ボス とろけるカフェオレ ビタ	58	17564	3.74	2.83	3.5	3.67	4	5
GEORGIA（ジョージア） 深み焙煎贅沢ブラック 甘さひかえめ	56	17564	3.81	2.67	3.33	3.83	4.17	5
「ブレンディ®」ボトルコーヒー 低糖	56	17564	3.87	2.33	3.67	3.92	4.17	5
ジョージア ディープブラック	56	17564	3.67	2.67	3.33	3.67	4	5
ファイア ブラック	54	17564	3.75	3	3.33	3.75	4	4.5
GEORGIA（ジョージア） ヨーロピアン 熟練ブレンド	54	17564	3.73	2.17	3.33	3.75	4.17	4.67
Bottlatte&Go カフェラテ	53	17564	3.81	2.5	3.5	3.83	4.17	5
TULLY’S COFFEE BARISTA’S 無糖LATTE	52	17564	3.86	2.5	3.33	4	4.17	5
GEORGIA（ジョージア） 贅沢カフェラテ	52	17564	3.55	1.83	3.33	3.67	3.83	4.67
ピクニック カフェ・オ・レ	51	17564	3.44	2	3	3.33	4	5
ミルク香るふんわりラテ	51	17564	3.59	2.33	3.17	3.67	4	4.83
マウントレーニア カフェラッテ さくらメモリーズ（限定販売）	50	17564	3.81	2.83	3.5	3.83	4	5
TULLY’S COFFEE BARISTA’S BLACK	50	17564	4.11	3	3.9	4	4.33	5
スターバックス® ドッピオ エスプレッソ	50	17564	3.91	2.67	3.67	3.92	4.17	5
GEORGIA（ジョージア） ザ・プレミアム 微糖	50	17564	3.89	2.5	3.5	3.83	4.33	5
GEORGIA（ジョージア） ヨーロピアン カフェラテ	49	17564	3.73	2.5	3.5	3.67	4	5
GEORGIA（ジョージア） マックスコーヒ	47	17564	3.51	1.67	3	3.33	3.83	5
マウントレーニア カフェラッテ ノンスイート	47	17564	3.71	2.17	3.17	3.67	4	5
ダイドーブレンドコーヒーオリジナル	46	17564	3.61	1.83	3.17	3.67	4	5
ワンダ 特製カフェオレ	45	17564	3.78	2.33	3.5	3.83	4.17	5
マウントレーニア ソイラテ	44	17564	3.47	1.33	3	3.5	3.83	5
ファイア 贅沢カフェオ	43	17564	3.98	3	3.67	4	4.33	5
マウントレーニア カフェラッテ カフェ・ド・マロン（限定販売）	43	17564	3.59	2.5	3.33	3.67	4	4.67
スターバックス® アイスチャイティーラテ	43	17564	3.75	2.83	3.5	3.67	4	4.5
マウントレーニア カフェラッテ カフェココア～雪の思い出～（限定販売）	42	17564	3.85	2.5	3.5	4	4.17	4.83
BEANS ＆ ROASTERS マイルドラテ	41	17564	3.31	2.17	3	3.33	3.5	4.5

集計結果から以下がわかります。

• また、コーヒー飲料の中で「マウントレーニア」が口コミが最も多く、評価も最も高い商品ことがわかります
• 「タリーズTULLY’S COFFEE Smooth LATTE 甘くないラテ」がロコミTOP100の中で最も評価が低い商品ことがわかります。

性別評価とロコミ数

プロダクトごとの性別比率を把握します。

with tb as (
  select
    *,
  from `ShareView_tb`
  where k = "メーカー"
  and cname in (
        'コーヒー飲料'
  )
)
, cname_cnt as (
select 
  cname, trim(title,v) p, case when gender = "-" then "回答なし" else gender end gender, 
  round(avg(rating),2) avg, min(rating) mi_r,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(25)] as per25, round(bqutil.fn.median(array_agg(rating)),2) as med,
  APPROX_QUANTILES(rating, 100)[OFFSET(75)] as per75, max(rating) mx_r, count(0) as cnt, sum(count(0)) over() as total_cnt
from tb
where gender in ("男性","女性")
group by 1,2,3
)

select
  cname, p, gender,
   cnt, total_cnt,
  sum(cnt) over(order by cnt desc, cname) as cum_cnt,
  round(cnt/total_cnt * 100, 2) as rate,
  round(sum(cnt) over(order by cnt desc, cname)/total_cnt * 100, 2) as cum_rate,
  avg, mi_r, per25, med, per75, mx_r
from cname_cnt
limit 100

cname	商品	gender	cnt	total_cnt	cum_cnt	rate	cum_rate	avg	mi_r	per25	med	per75	mx_r
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェラッテ	女性	175	17289	175	1.01	1.01	3.93	2.67	3.67	4	4.17	5
コーヒー飲料	クラフトボス ラテ	女性	170	17289	515	0.98	2.98	3.5	1.33	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	クラフトボス ブラック	女性	170	17289	515	0.98	2.98	3.55	1	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） ジャパンクラフトマン カフェラテ	女性	140	17289	655	0.81	3.79	3.52	1.5	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	マイルドカフェオーレ	女性	130	17289	785	0.75	4.54	3.56	2.17	3.17	3.58	4	5
コーヒー飲料	雪印コーヒー	女性	127	17289	912	0.73	5.28	3.66	2.17	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 香るブラック	女性	126	17289	1038	0.73	6	3.67	1.17	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	カフェオーレ	女性	107	17289	1252	0.62	7.24	3.73	2.67	3.33	3.67	4.1	5
コーヒー飲料	上島珈琲店 ミルク	女性	107	17289	1252	0.62	7.24	3.77	2.5	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） エメラルドマウンテンブレンド	女性	103	17289	1355	0.6	7.84	3.87	2.67	3.67	3.9	4.17	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア）ジャパンクラフトマン ブラック	女性	101	17289	1456	0.58	8.42	3.5	1.5	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	コスタコーヒー プレミアムラテ	女性	95	17289	1551	0.55	8.97	3.96	2	3.67	4	4.17	5
コーヒー飲料	クラフトボス ブラック	男性	93	17289	1644	0.54	9.51	3.54	1	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	ワンダ 極 カフェオレ	女性	92	17289	1736	0.53	10.04	3.75	2.67	3.33	3.83	4	5
コーヒー飲料	ファイア 挽きたて微糖	女性	90	17289	1826	0.52	10.56	3.84	3	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 香る微糖	女性	88	17289	2178	0.51	12.6	3.8	2.17	3.5	3.92	4	5
コーヒー飲料	ボス 贅沢微糖	女性	88	17289	2178	0.51	12.6	3.79	2.17	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	ワンダ 金の微糖	女性	88	17289	2178	0.51	12.6	3.8	3	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	職人の珈琲 無糖	女性	88	17289	2178	0.51	12.6	3.65	2.33	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	スターバックス® カフェラテ	女性	87	17289	2265	0.5	13.1	3.91	2.83	3.5	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	カフェオーレ たっぷりミルク	女性	86	17289	2523	0.5	14.59	3.62	1.67	3.17	3.5	4	5
コーヒー飲料	ネスカフェ エクセラ ボトルコーヒー 無糖	女性	86	17289	2523	0.5	14.59	3.74	2.17	3.33	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） Smooth LATTE 甘くないラテ	女性	86	17289	2523	0.5	14.59	3.12	1.17	2.83	3.17	3.5	4.5
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェラッテ ノンシュガー	女性	84	17289	2607	0.49	15.08	3.68	2	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	ワンダ モーニングショット	女性	83	17289	2939	0.48	17	3.76	1.67	3.33	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェラッテ エスプレッソ	女性	83	17289	2939	0.48	17	3.9	2.5	3.67	4	4.17	5
コーヒー飲料	ボス とろけるカフェオレ	女性	83	17289	2939	0.48	17	3.73	2	3.5	3.67	4	5
コーヒー飲料	ファイア ワンデイ ブラック	女性	83	17289	2939	0.48	17	3.65	1.17	3.17	3.67	4	5
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェラッテ クリーミーラテ	女性	82	17289	3021	0.47	17.47	3.78	2.67	3.33	3.83	4	5
コーヒー飲料	クラフトボス ラテ	男性	79	17289	3179	0.46	18.39	3.57	0.5	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	ボス レインボーマウンテンブレンド	女性	79	17289	3179	0.46	18.39	3.86	2.83	3.67	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	プレミアムボス ブラック	女性	78	17289	3257	0.45	18.84	3.73	2.5	3.33	3.67	4.17	4.83
コーヒー飲料	BLACK（ブラック）無糖	女性	77	17289	3334	0.45	19.28	3.48	2.17	3	3.5	3.83	4.67
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） エメラルドマウンテンブレンド	男性	76	17289	3486	0.44	20.16	3.9	2.17	3.5	3.9	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 香るブラック	男性	76	17289	3486	0.44	20.16	3.75	1.83	3.5	3.81	4	5
コーヒー飲料	ワンダ 極 微糖	女性	72	17289	3558	0.42	20.58	3.85	2	3.67	3.83	4	5
コーヒー飲料	ボス カフェオレ	女性	71	17289	3700	0.41	21.4	3.68	1.33	3.33	3.67	4.17	5
コーヒー飲料	クラフトボス ブラウ	女性	71	17289	3700	0.41	21.4	3.4	1.33	3	3.33	3.83	5
コーヒー飲料	ボス 贅沢微糖	男性	70	17289	3840	0.4	22.21	3.83	2	3.5	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） BARISTA’S BLACK	女性	70	17289	3840	0.4	22.21	3.65	2.5	3.33	3.58	4	5
コーヒー飲料	ネスカフェ エクセラ ボトルコーヒー 甘さひかえめ	女性	68	17289	3976	0.39	23	3.8	2.83	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア）THE ラテ	女性	68	17289	3976	0.39	23	3.76	2	3	4	4	5
コーヒー飲料	小岩井 ミルクとコーヒー	女性	67	17289	4043	0.39	23.38	3.73	1.5	3.33	3.83	4	5
コーヒー飲料	ファイア 挽きたて微糖	男性	66	17289	4109	0.38	23.77	3.84	2.5	3.5	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） ジャパンクラフトマン カフェラテ	男性	65	17289	4239	0.38	24.52	3.57	2	3.33	3.67	3.83	5
コーヒー飲料	デーリィ 高千穂牧場 カフェ・オ・レ	女性	65	17289	4239	0.38	24.52	3.71	2.17	3.5	3.67	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） グラン 微糖	女性	64	17289	4303	0.37	24.89	3.89	2.83	3.67	4	4.17	4.67
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア）THE ブラック	女性	63	17289	4366	0.36	25.25	4.04	2	4	4	4.5	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 香る微糖	男性	62	17289	4428	0.36	25.61	3.85	2.83	3.5	3.87	4	5
コーヒー飲料	ボス レインボーマウンテンブレンド	男性	61	17289	4489	0.35	25.96	3.92	2.5	3.5	4	4.33	5
コーヒー飲料	ワンダ 金の微糖	男性	60	17289	4729	0.35	27.35	3.81	2	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	COLD BREW BLACK	女性	60	17289	4729	0.35	27.35	3.51	2.33	3	3.33	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 贅沢ミルクのカフェオレ	女性	60	17289	4729	0.35	27.35	3.71	2.5	3.5	3.67	4	4.83
コーヒー飲料	カフェオーレ コーヒー濃いめ	女性	60	17289	4729	0.35	27.35	3.85	2.67	3.5	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	職人の珈琲 低糖	女性	59	17289	4788	0.34	27.69	3.57	2	3.33	3.5	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） ご褒美カフェオレ	女性	57	17289	4845	0.33	28.02	3.71	2.67	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	「ブレンディ®」ボトルコーヒー 無糖	女性	56	17289	5013	0.32	29	3.82	2.5	3.5	3.83	4.33	5
コーヒー飲料	ドトール カフェ・オ・レ	女性	56	17289	5013	0.32	29	3.72	2.17	3.5	3.67	4	4.67
コーヒー飲料	コスタコーヒー フラットホワイト	女性	56	17289	5013	0.32	29	4.09	3	4	4	4.5	5
コーヒー飲料	ワンダ TEA COFFEE カフェラテ×焙じ茶	女性	53	17289	5066	0.31	29.3	3.22	1.5	2.83	3.33	3.67	4.67
コーヒー飲料	ワンダ モーニングショット	男性	52	17289	5274	0.3	30.5	3.78	1.83	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェラッテ	男性	52	17289	5274	0.3	30.5	3.8	2.33	3.5	3.92	4	5
コーヒー飲料	雪印コーヒー	男性	52	17289	5274	0.3	30.5	3.86	2	3.33	4	4.33	5
コーヒー飲料	マウントレーニア ディープエスプレッソ	女性	52	17289	5274	0.3	30.5	3.91	2.67	3.5	4	4.17	5
コーヒー飲料	コスタコーヒー プレミアムブラック	女性	51	17289	5376	0.29	31.09	3.82	2.33	3.5	3.9	4.17	5
コーヒー飲料	ワンダ 極 微糖	男性	51	17289	5376	0.29	31.09	3.83	2.83	3.5	3.83	4.1	5
コーヒー飲料	ボス カフェオレ	男性	49	17289	5425	0.28	31.38	3.77	1.5	3.5	3.67	4	5
コーヒー飲料	ファイア ワンデイ ラテ微糖	女性	48	17289	5569	0.28	32.21	3.82	2.67	3.5	3.92	4	5
コーヒー飲料	ワンダ 極 カフェオレ	男性	48	17289	5569	0.28	32.21	3.84	2.83	3.5	3.95	4.17	5
コーヒー飲料	スターバックス® エスプレッソ	女性	48	17289	5569	0.28	32.21	3.92	2.17	3.67	4	4.17	4.7
コーヒー飲料	ボス とろけるカフェオレ	男性	47	17289	5804	0.27	33.57	3.75	2.5	3.33	4	4	5
コーヒー飲料	BLACK（ブラック）無糖	男性	47	17289	5804	0.27	33.57	3.66	1	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	ワンダ 極 ブラック	女性	47	17289	5804	0.27	33.57	3.93	3	3.67	4	4.17	5
コーヒー飲料	小岩井 Theカフェオ	女性	47	17289	5804	0.27	33.57	3.82	2.83	3.5	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	コーヒー	女性	47	17289	5804	0.27	33.57	3.71	2.33	3.17	3.67	4.17	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） ラテニスタ カフェラテ	女性	46	17289	5896	0.27	34.1	3.85	2.67	3.5	3.73	4.17	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア）ジャパンクラフトマン ブラック	男性	46	17289	5896	0.27	34.1	3.6	2.33	3.33	3.67	3.83	5
コーヒー飲料	ボス 無糖ブラック	女性	45	17289	6031	0.26	34.88	3.66	2.67	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） BARISTA’S 無糖LATTE	女性	45	17289	6031	0.26	34.88	3.5	1.83	3	3.5	4.17	4.67
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 深み焙煎贅沢ブラック 無糖	女性	45	17289	6031	0.26	34.88	3.84	3	3.5	3.67	4	5
コーヒー飲料	プレミアムボス 微糖	女性	44	17289	6207	0.25	35.9	3.92	2.5	3.67	4	4.17	5
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェインレス	女性	44	17289	6207	0.25	35.9	3.78	2.33	3.33	3.83	4.17	5
コーヒー飲料	上島珈琲店 ミルク	男性	44	17289	6207	0.25	35.9	3.68	2.67	3.33	3.67	4	4.67
コーヒー飲料	コーヒー香るカフェ・オ・レ	女性	44	17289	6207	0.25	35.9	3.72	2.33	3.33	3.67	4	5
コーヒー飲料	TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） BARISTA’S BLACK	男性	43	17289	6293	0.25	36.4	3.75	2.67	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	ボス 無糖ブラック	男性	43	17289	6293	0.25	36.4	3.76	2.17	3.33	3.83	4.33	5
コーヒー飲料	マイルドカフェオーレ	男性	42	17289	6503	0.24	37.61	3.7	2	3.33	3.83	4	5
コーヒー飲料	「ブレンディ®」ボトルコーヒー 低糖	女性	42	17289	6503	0.24	37.61	3.9	2.33	3.67	4	4.17	5
コーヒー飲料	マウントレーニア カフェラッテ さくらメモリーズ（限定販売）	女性	42	17289	6503	0.24	37.61	3.8	2.83	3.5	3.83	4	5
コーヒー飲料	ダイドーブレンド 微糖 世界一のバリスタ監修	女性	42	17289	6503	0.24	37.61	3.84	3	3.5	3.77	4	5
コーヒー飲料	クラフトボス 甘くないイタリアーノ	女性	42	17289	6503	0.24	37.61	3.81	2	3.3	4	4	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） ラテニスタ キャラメルラテ	女性	41	17289	6626	0.24	38.32	4.03	2.83	3.67	4	4.33	5
コーヒー飲料	コスタコーヒー プレミアムラテ	男性	41	17289	6626	0.24	38.32	4.04	2.33	3.67	4	4.5	5
コーヒー飲料	マウントレーニア コールドブリュー 後味すっきり	女性	41	17289	6626	0.24	38.32	3.73	2.67	3.33	3.83	4	4.67
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） ジャパンクラフトマン 微糖	女性	40	17289	6786	0.23	39.25	3.46	2.33	3	3.5	3.83	5
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 深み焙煎贅沢ブラック 甘さひかえめ	女性	40	17289	6786	0.23	39.25	3.75	2.67	3.33	3.83	4	5
コーヒー飲料	ファイア ワンデイ ブラック	男性	40	17289	6786	0.23	39.25	3.69	2.5	3.33	3.75	4	4.83
コーヒー飲料	BEANS & ROASTERS カフェラテ	女性	40	17289	6786	0.23	39.25	3.72	2.33	3.33	3.83	4	5
コーヒー飲料	TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） Smooth LATTE 甘くないラテ	男性	39	17289	7020	0.23	40.6	3.15	1.67	2.83	3	3.67	4.3
コーヒー飲料	GEORGIA（ジョージア） 贅沢カフェラテ	女性	39	17289	7020	0.23	40.6	3.56	1.83	3.33	3.67	3.83	4.5

上記結果をピボットテーブルで編集し下記に変更する。

BEST10

商品	女性	男性	合計	女性割合	男性割合
マウントレーニア カフェラッテ	175	52	227	77.09%	22.91%
ボス レインボーマウンテンブレンド	79	61	140	56.43%	43.57%
コスタコーヒー プレミアムラテ	95	41	136	69.85%	30.15%
スターバックス® カフェラテ	87	34	121	71.90%	28.10%
GEORGIA（ジョージア）THE ラテ	68	38	106	64.15%	35.85%
GEORGIA（ジョージア） グラン 微糖	64	39	103	62.14%	37.86%
GEORGIA（ジョージア）THE ブラック	63	30	93	67.74%	32.26%
マウントレーニア ディープエスプレッソ	52	30	82	63.41%	36.59%
プレミアムボス 微糖	44	34	78	56.41%	43.59%
ワンダ 極 ブラック	47	31	78	60.26%	39.74%

WORST10

商品	女性	男性	合計	女性割合	男性割合
TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） Smooth LATTE 甘くないラテ	86	39	125	68.80%	31.20%
クラフトボス ブラウ	71	26	97	73.20%	26.80%
職人の珈琲 低糖	59	21	80	73.75%	26.25%
TULLY’S COFFEE（タリーズコーヒー） BARISTA’S 無糖LATTE	45	29	74	60.81%	39.19%
ワンダ TEA COFFEE カフェラテ×焙じ茶	53	18	71	74.65%	25.35%
ブレンドコーヒー 微糖	36	31	67	53.73%	46.27%
GEORGIA（ジョージア） ジャパンクラフトマン 微糖	40	20	60	66.67%	33.33%
ピクニック カフェ・オ・レ	33	16	49	67.35%	32.65%
GEORGIA（ジョージア） マックスコーヒ	25	21	46	54.35%	45.65%
マウントレーニア ソイラテ	32	10	42	76.19%	23.81%

集計結果から以下がわかります。

• 性別によるBEST10およびWORST10における口コミ比率に偏りは見られないことがわかります。

当社の強み、サービス紹介

データに基づいた意思決定を支援するため、以下のサービスを提供しています。

• ShareViewなどのレビューサイトからのデータ収集
• 収集したデータのクリーニング、集計、分析
• 分析結果の可視化とレポート作成
• マーケティング戦略の立案支援

まとめ

本記事では、ShareViewの口コミデータを活用した飲料カテゴリの集計事例を紹介しました。口コミデータを活用することで、消費者ニーズの把握や効果的なマーケティング戦略の立案が可能になります。ぜひ貴社のビジネスに口コミデータを活用してみてください。

お問い合わせ

データ集計に関するご質問やご相談がありましたら、お気軽にお問い合わせください。