AI Agent開発日記 2025/05/19

この記事について

本記事は、Agent Builder を使用したデータストア参照型対話エージェントの作成に関する調査記録です。

やりたいこと

データを読み込むだけで、以下が自動で行われる仕組みを構築したい。

• 読み込んだデータがElasticsearchに自動登録される
• データと指示内容がGeminiに渡され、PlaybookやTool／Schemaが自動生成される
• 生成された内容が自動でPlaybookやToolに反映され、管理用エージェントと紐づいて構成される

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データを読み込むと、その内容が自動的にElasticsearchに登録され、さらにそのデータと指示がGeminiに渡されて、PlaybookやTool／Schemaが自動生成されるようにしたい。

• 最終的にやりたいこと
  • データを読み込むと、その内容が自動的にElasticsearchに登録され、さらにそのデータと指示がGeminiに渡されて、PlaybookやTool／Schemaが自動生成されるようにしたい。これらの設定は、自動的にPlaybookやToolに反映され、管理用エージェントに紐づく形で構成される。
    ユーザーがデータを追加するだけで、管理エージェントを通じて一元的に管理できるようにしたい。
• 次やること
  • データを読み込むと、その内容が自動的にElasticsearchに登録され、さらにそのデータと指示がGeminiに渡されて、PlaybookやTool／Schemaが自動生成されるようにしたい。
• 現状
  • まずはローカルのDocker環境で検証するために、メインの処理を記述した main.py と、実行に必要な指定内容を記述してリクエストを送る t.py の構成にして、検証した結果成功した。
  • t.pyに値を設定してmain.pyにリクエストを送り、Tool／Schema を自動作成することに成功
  • 同様の方法でplaybook設定を自動作成することに成功
  • 最後にコードの最終調整をする
    • 完了

WebUIからではなく、コードを使ってagentbuilder/agentのToolや、Playbookを作成したい

• 現状
  • agentbuilderのtoolや、playbookを作成するためのコードを調査中