AI Agent開発日記 2025/05/23

2025年5月23日

この記事について

本記事は、Agent Builder を使用したデータストア参照型対話エージェントの作成に関する調査記録です。

やりたいこと

データを読み込むだけで、以下が自動で行われる仕組みを構築したい。

読み込んだデータがElasticsearchに自動登録される
データと指示内容がGeminiに渡され、PlaybookやTool／Schemaが自動生成される
生成された内容が自動でPlaybookやToolに反映され、管理用エージェントと紐づいて構成される

前回の調査日記

WebUIからではなく、コードを使ってagentbuilder/agentのToolや、Playbookを作成したい

下記の Python クライアントライブラリのドキュメントを参考にして、PythonでDialogflow CX（Agent Builder）の Playbookを作成するコードを作る事に成功した。次はToolを作成するコードについて調査する。

参考にした記事

playbook作成コード

from google.cloud import dialogflowcx_v3beta1

def create_simple_playbook(project_id: str, location_id: str, agent_id: str, playbook_display_name: str, playbook_goal: str):
    """
    Creates a simple playbook in the specified Dialogflow CX agent.

    Args:
        project_id: Google Cloud project ID.
        location_id: Region ID (e.g., "global", "us-central1").
        agent_id: Dialogflow CX agent ID.
        playbook_display_name: Display name for the playbook.
        playbook_goal: Description of the playbook's goal.
    """
    client = dialogflowcx_v3beta1.PlaybooksClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/agents/{agent_id}"

    playbook = dialogflowcx_v3beta1.types.Playbook(
        display_name=playbook_display_name,
        goal=playbook_goal,
        # Optional: Add instruction and steps here if needed
        # instruction=dialogflowcx_v3beta1.types.Playbook.Instruction(
        #     steps=[
        #         dialogflowcx_v3beta1.types.Playbook.Instruction.Step(
        #             text="Example step instruction."
        #         )
        #     ]
        # )
    )

    try:
        created_playbook = client.create_playbook(parent=parent, playbook=playbook)
        print(f"Playbook created successfully: {created_playbook.name}")
        print(f"Display Name: {created_playbook.display_name}")
        print(f"Goal: {created_playbook.goal}")
        return created_playbook
    except Exception as e:
        print(f"Error creating playbook: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    # Replace with your values or load from environment/config
    PROJECT_ID = "your-project-id"
    LOCATION_ID = "your-region"  # e.g., "global" or "us-central1"
    AGENT_ID = "your-agent-id"
    PLAYBOOK_NAME = "example_playbook"
    PLAYBOOK_GOAL = "This playbook was created via Python for demonstration purposes."

    new_playbook = create_simple_playbook(PROJECT_ID, LOCATION_ID, AGENT_ID, PLAYBOOK_NAME, PLAYBOOK_GOAL)
    if new_playbook:
        print(f"Playbook '{new_playbook.display_name}' details: {new_playbook}")

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