BigQueryのレベル別学習リソースまとめ！初心者から上級者まで役立つ情報源

2024年9月10日2024年11月9日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

プログラミング未経験のビジネス職

【興味関心】

データ分析にご興味がある
業務で必要としている

【解消できるお悩み】

BigQueryを勉強したいけどどこから始めればいいか分からない…
自分にも理解できる簡単なBigQueryの教材はないかな？
無料でBigQueryを学べる方法を探している
データ分析のスキルを向上させるために役立つ情報源を知りたい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)
- サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
Struccle(ストラクル)
- 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
AaaS(アース)
- Data Analytics as a Serviceの意
SaaS(サース)
- Software as a Serviceの意
GoogleCloudPlatform
- Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
GCP(ジーシーピー)
- GoogleCloudPlatformの略
BigQuery(ビッグクエリ)
- 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
SQL(エスキューエル)
- データベースを操作するプログラミング言語
クエリ
- SQLで記述した命令文
- クエリ例）
  - SQL構文のクエリ⬇
    - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
    - 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
ペタバイト
- データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、データ分析のスキルを習得し、キャリアアップを目指すための強力なツールです。

しかし、BigQueryを学び始める際に、「どこから手をつければいいのか」「自分に合った学習方法は何なのか」迷ってしまう方もいるかもしれません。

この記事ではBigQueryを学ぶための役立つ学習リソースを、初心者から上級者までレベル別に紹介します。

公式ドキュメント、オンライン学習プラットフォーム、書籍、ブログ記事、コミュニティなど、様々な情報源を活用して、BigQueryスキルを効率的に習得しましょう。

当社では自社SaaSの顧客分析やAaaS開発にBigQueryを活用しています。

1. BigQuery初心者向け学習リソース

BigQueryを初めて触る方や基本的な使い方を学びたい方におすすめの学習リソースを紹介します。

Google Cloudの公式ドキュメント： BigQueryの公式ドキュメントには、基本的な概念、使い方、機能などが詳しく解説されています。初心者向けのクイックスタートガイドも用意されています。
- BigQueryドキュメント
Google Cloudの無料トライアル： Google Cloud Platformの無料トライアルでは、一定期間(期間縛り無し無料枠もあります)、BigQueryを含む様々なサービスを無料で利用することができます。実際にBigQueryを触って、基本操作を学ぶことができます。
- Google Cloud無料トライアル
Google Cloud Skills Boost： Google Cloud Skills BoostはGoogle Cloudが提供するハンズオン学習プラットフォームです。BigQueryの基礎を学べる無料のハンズオンラボが用意されています。
- Google Cloud Skills Boost
YouTube動画： YouTubeには、BigQueryの解説動画が多数アップロードされています。初心者向けの解説動画も多く、視覚的にBigQueryの使い方を学ぶことができます。
- YouTubeで「BigQuery 入門」などと検索

初学者のために下記SQLyoutube講座を当社も提供しております。

2. BigQuery中級者向け学習リソース

BigQueryの基本的な使い方を理解し、より実践的なスキルを習得したい方におすすめの学習リソースを紹介します。

Coursera： Courseraは、オンライン学習プラットフォームです。Google Cloudが提供するBigQueryの専門コースを受講することで、より深い知識とスキルを習得できます。
- Coursera
書籍： BigQueryに関する書籍も多数出版されています。中級者向けの書籍では、実践的なデータ分析手法や、BigQuery MLを使った機械学習などが解説されています。
- Amazonなどで「BigQuery」と検索
Kaggle： Kaggleは、データ分析のコンペティションプラットフォームです。BigQueryを使ってデータ分析を行い、コンペティションに参加することで、実践的なスキルを磨くことができます。
- Kaggle

3. BigQuery上級者向け学習リソース

BigQueryを深く理解し高度な分析やシステム開発を行いたい方におすすめの学習リソースを紹介します。

BigQueryの公式リファレンス： BigQueryの公式リファレンスには、すべての機能、構文、オプションなどが詳細に記載されています。
- BigQueryリファレンス
Google Cloudのブログ： Google Cloudの公式ブログでは、BigQueryの最新情報や活用事例、技術解説などが発信されています。
- Google Cloudブログ
GitHub： GitHubには、BigQuery関連のオープンソースプロジェクトやサンプルコードが多数公開されています。
- GitHub
BigQueryコミュニティ： BigQueryに関するフォーラムや勉強会、イベントなどに参加することで、他のユーザーと情報交換したり、専門家からアドバイスをもらったりすることができます。
- Google Cloud Community
- Meetupやconnpassで「BigQuery」と検索

4. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

faq

Q1. BigQueryの学習にはどのくらいの時間がかかりますか？

BigQueryの学習にかかる時間は学習目標や学習方法、個人の経験やスキルによって異なります。

基本的な使い方を学ぶだけなら数時間から数日で習得できます。

しかし、高度な分析やシステム開発を行うためには、数週間から数ヶ月、あるいはそれ以上の時間が必要となる場合もあります。

参考までに、当社の研修では3ヶ月の期間を用意しております。3ヶ月で基礎集計、LookerStudioでの可視化、BigQueryMLを活用した多値分類まで習得できます。ご興味がある方はぜひ代表の佐藤と一度お話しましょう。

Q2. BigQueryの学習は難しいですか？

BigQueryはSQLという広く普及した言語を使用できるため、他のデータウェアハウスと比べて、比較的学習しやすいと言えます。

また、Google Cloudは初心者向けのドキュメントやチュートリアル、オンライン学習プラットフォームなどを提供しており、学習をサポートしています。

ただし、BigQueryのすべての機能をマスターするにはある程度の時間と努力が必要です。

Q3. BigQueryの学習で挫折しないためにはどうすれば良いですか？

BigQueryの学習で挫折しないためには以下の様なポイントを意識することが重要です。

明確な学習目標を設定する： 何のためにBigQueryを学びたいのか、どのようなスキルを習得したいのかを明確にしましょう。
自分に合った学習方法を選ぶ： 公式ドキュメント、オンライン学習プラットフォーム、書籍、動画など、様々な学習方法があります。自分に合った方法を選びましょう。
実際にBigQueryを使ってみる： BigQueryは無料枠で利用することができます。実際にBigQueryを使ってSQLクエリを書いてみたり、BigQuery MLでモデルを構築してみたりすることで、実践的なスキルを習得することができます。
質問する： 分からないことがあれば、Google Cloud CommunityやStack Overflowなどのオンラインコミュニティで質問しましょう。他のユーザーや専門家からアドバイスをもらえます。
継続する： BigQueryの学習は一朝一夕にできるものではありません。継続して学習することで着実にスキルを習得することができます。

5. まとめ：自分に合った学習リソースでBigQueryをマスターしよう！

BigQueryを学ぶための学習リソースは豊富に存在します。

初心者から上級者までレベルや目的に合わせて、適切な学習リソースを活用することで、BigQueryスキルを効率的に習得することができます。

BigQueryをマスターし、データ分析のスキルを活かしてキャリアアップを目指しましょう。

BigQuery導入サポート、転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

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