記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 初中級データアナリスト 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目 【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業 【会社実績】 SaaS 資金調達無しARR2億円 SaaS GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成 各種用語 概要 米国市場への進出や、米国市場におけるビジネス拡大を成功させるためには、市場調査と顧客ターゲティングが欠かせません。アメリカの膨大な人口と多様な文化、経済状況を理解し、自社の製品やサービスに最適な顧客層を特定することが重要です。しかし、従来の市場調査手法では、費用や時間、情報収集の範囲に限界があり、十分な分析を行うことが難しい場合も少なくありません。 Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、米国国勢調査データなどの無料公開データと強力な分析機能を活用することで、効率的かつ詳細な市場調査と顧客ターゲティングを可能にします。この記事では、BigQueryを使って米国国勢調査データを分析し、市場調査を行い、顧客ターゲティングを行う方法を、具体的な例を交えながら解説します。データ分析初心者の方でも、BigQueryを使えば、米国市場の複雑な人口動態を理解し、ビジネス成功の鍵となるインサイトを得ることができるでしょう。 目次 1. 米国国勢調査データとは？ …

記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 プログラミング未経験のビジネス職 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目 【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業 【会社実績】 SaaS 資金調達無しARR2億円 SaaS GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成 各種用語 概要 データ分析は現代ビジネスにおいて競争優位性を築くための重要な要素となっています。 多くの成功企業がデータ分析基盤としてGoogle Cloudの「BigQuery」を採用し、その強力な分析能力を活用してビジネスを成長させています。 この記事では様々な業界におけるBigQueryの成功事例を紹介します。 各企業がBigQueryをどのように活用し、どのような成果を上げているのかを具体的に解説することで、BigQuery導入のメリットを理解し、自社のビジネスへの活用イメージを膨らませるのに役立ちます。  当社では自社SaaSの顧客分析やAaaS開発にBigQueryを活用しています。 …

記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 プログラミング未経験のビジネス職 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目 【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業 【会社実績】 SaaS 資金調達無しARR2億円 SaaS GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成 各種用語 概要 データ分析の世界は常に進化しており、新しい技術や手法が次々と登場しています。 ビジネスで競争力を維持し、成長を加速させるためには、最新のデータ分析トレンドを把握し、積極的に活用していくことが重要です。 Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、最新のデータ分析トレンドに対応する機能を常にアップデートしており、最先端の技術を容易に活用できる環境を提供しています。 この記事ではBigQueryでキャッチアップできる今注目のデータ分析トレンドを紹介します。 それぞれのトレンドとBigQueryの関連機能、具体的な活用方法を解説することで、データ分析の最前線を理解し、自社のビジネスに活かすヒントを得られるでしょう。 …

記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 プログラミング未経験のビジネス職 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目 【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業 【会社実績】 SaaS 資金調達無しARR2億円 SaaS GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成 各種用語 概要 「データ分析の重要性は理解しているけど、どのツールを使えば良いか分からない…」 そんな悩みをお持ちのビジネスパーソンは多いのではないでしょうか？ Excel、Python、BIツールなど、データ分析ツールは数多く存在し、それぞれに特徴があります。 そのため、自社のニーズに最適なツールを選ぶのは簡単ではありません。 そこで今回は、数あるデータ分析ツールの中でも、特に注目を集めている「BigQuery」が選ばれる理由を、具体的なメリットや活用事例を交えながら解説します。 BigQueryは、Google …

記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 プログラミング未経験のビジネス職 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目 【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業 【会社実績】 SaaS 資金調達無しARR2億円 SaaS GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成 各種用語 概要 データは現代社会の石油とも言われ、ビジネスの成功に欠かせない重要な資源となっています。 そしてその膨大なデータを効率的に分析し、価値に変えるためのツールとして、Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」が注目されています。 BigQueryは従来のデータ分析の常識を覆し、データ活用の未来を大きく変えようとしています。 この記事ではBigQueryが切り拓くデータ活用の未来について、具体的な事例や将来展望を交えながら解説します。 BigQueryの進化がもたらす可能性を理解し、データ分析の未来を一緒に考えていきましょう。 …

1. 食べログスクレイピングの基礎知識 食べログから飲食店情報を取り出して活用したい！と思ったことはありませんか？そんな時に役立つのが「スクレイピング」です。この章ではスクレイピングの基本概念から、食べログスクレイピングを活用した事例、必ず守るべき倫理と注意点まで丁寧に解説していきます。これを読めば、食べログスクレイピングを始めるための基礎知識がバッチリ身につきます！ 食べログとは？ 「食べログ」って聞いたことはあるけど、実際どんなサービスかよく知らない…という方もいるかもしれません。 このセクションでは、食べログの概要、掲載されている情報の種類、そしてその利用方法について分かりやすく解説します。 食べログを深く理解することで、スクレイピングで何ができるのか、その可能性が見えてくるはずです！ 食べログは株式会社カカクコムが運営する日本最大級のグルメ・レストラン情報サイトです。飲食店のジャンルも掲載店舗数もNo.1です。 食べログには、飲食店に関する様々な情報が掲載されています。具体的には以下のような情報が挙げられます。 これらの情報は、飲食店探しはもちろん、市場調査や競合分析にも役立ちます。スクレイピングを活用することで、これらの情報を効率的に収集し、ビジネスに活用することが可能になります。 スクレイピングとは？そのメリット・デメリット スクレイピングとはWebサイトから情報を自動的に抽出する技術のことです。 人間がPC、スマホ画面で見ている情報をプログラムを使って収集するイメージです。 食べログの場合は飲食店情報（電話番号、評価、口コミ、メニューなど）をまとめて取得できます。 スクレイピングのメリット メリットとしては、データ収集の手間が大幅に省けること、大量のデータを効率的に集められることなどが挙げられます。 例えば市場調査や競合分析などに役立ちます。 スクレイピングのデメリット しかし、デメリットも存在します。 Webサイトの構造変更によってスクレイピングプログラムが動かなくなる可能性や、サーバーに負荷をかけすぎてしまう可能性があるのです。 後ほど解説する倫理と注意点を守り、適切な方法でスクレイピングを行うことが重要です。 次のセクションでは食べログスクレイピングの具体的な活用事例を見ていきましょう！ …

記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 プログラミング未経験のビジネス職 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光 【経歴】株式会社光通信営業➜起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業➜ 資金調達無しARR2億円 GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、GoogleCloudPlatformのBigQueryに関する記事を作成 各種用語 ARR(Annual Recurring Revenue)：サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上 Struccle(ストラクル)：株式会社志庵が独自開発しているAaaS AaaS(アース)：Data Analytics as as Serviceの意 SaaS(サース)：Software …

記事の対象者と解消できるお悩み 【対象者】 プログラミング未経験のビジネス職 【興味関心】 【解消できるお悩み】 記事作成者 【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光 【経歴】株式会社光通信営業➜起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業➜ 資金調達無しARR2億円 GMV200億円 【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、GoogleCloudPlatformのBigQueryに関する記事を作成 各種用語 ARR(Annual Recurring Revenue)：サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上 Struccle(ストラクル)：株式会社志庵が独自開発しているAaaS AaaS(アース)：Data Analytics as as Serviceの意 SaaS(サース)：Software …

ご依頼企業様 今回のクライアント様は、常に最先端技術を追求し、革新的な製品開発で業界をリードする電器メーカー様です。「変化の激しい電器業界において、データに基づいた迅速な意思決定は、生き残りのための必須条件です。」とクライアント様。市場の動向をリアルタイムで把握し、顧客のニーズを的確に捉えることで、競合他社に先駆けた製品開発を実現しています。 目的 オーム電機の製品情報から市場調査用・競合分析用・商品分析用のデータを取得し、市場トレンドの予測、競合優位性の分析、そして自社製品開発戦略の最適化を図ること。市場調査用のデータは、市場における潜在的な需要を掘り起こし、新たな市場機会を発見するために活用されます。競合分析用のデータは、競合他社の製品の価格や機能、マーケティング戦略などを分析し、自社の競争力を強化するために不可欠です。商品分析用のデータは、顧客のニーズを満たす製品開発や、効果的な販売戦略の立案に役立ちます。「データこそ、私たちのビジネスを成長させるための最強の武器です。」とクライアント様は語ります。 抱えていた問題 クライアント様は、これまで市場調査用・競合分析用・商品分析用のデータ収集を自社従業員が手作業で行っていました。「オーム電機のWebサイトには膨大な数の商品情報が掲載されており、手作業での収集は非常に時間と労力がかかる作業でした。また、人為的なミスも発生しやすく、データの正確性にも不安がありました。」と担当者様。さらに、「データ収集業務に追われるあまり、本来注力すべき製品開発や顧客対応に十分なリソースを割くことができませんでした。」と、リソース不足による機会損失を危惧していました。 問題解決による効果 1. スクレイピングでデータ収集を革新 スクレイピング技術を活用した自動収集により、オーム電機のWebサイトから効率的かつ正確に市場調査用・競合分析用・商品分析用のデータを取得。「スクレイピング導入前は、データ収集に多くの時間を費やし、非効率な作業に追われていました。しかし、自動化によってデータ収集にかかる時間を大幅に短縮でき、生まれた時間をコア業務に集中できるようになりました！」と、クライアント様は喜びの声を上げています。まるで優秀なアシスタントを雇ったかのような効果を実感しています。 2. コスト削減を実現し、更なる成長投資へ 5,000件もの市