BigQueryで競合分析！無料公開データでビジネス戦略を強化

2024年9月17日2024年11月28日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

初中級データアナリスト

【興味関心】

競合他社の分析
市場トレンドの把握
ビジネス戦略の強化
データ分析による意思決定
無料データの活用

【解消できるお悩み】

競合他社の情報収集に時間がかかってしまう…
市場トレンドを把握するのが難しい
データに基づいたビジネス戦略を立てたい
無料で使えるデータ分析ツールを探している
BigQueryを使って、具体的にどんなことができるのか知りたい

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)
- サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
Struccle(ストラクル)
- 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
AaaS(アース)
- Data Analytics as a Serviceの意
SaaS(サース)
- Software as a Serviceの意
GoogleCloudPlatform
- Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
GCP(ジーシーピー)
- GoogleCloudPlatformの略
BigQuery(ビッグクエリ)
- 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
SQL(エスキューエル)
- データベースを操作するプログラミング言語
クエリ
- SQLで記述した命令文
- クエリ例）
  - SQL構文のクエリ⬇
    - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
    - 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
ペタバイト
- データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

競合他社の状況を把握し、自社の強みと弱みを分析することは、ビジネス戦略の策定において非常に重要です。しかし、競合に関する情報は、入手が難しく、分析にも時間とコストがかかるため、十分な分析を行えていない企業も多いのではないでしょうか？

Google Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」は、無料公開データを使って競合分析を行うための強力なツールとなります。BigQueryは、高速な処理性能と豊富な分析機能を備えており、大量のデータを効率的に分析することができます。この記事では、BigQueryと無料公開データを使って競合分析を行う方法と、その分析結果をビジネス戦略に活かす方法について解説します。

競合分析とは？
BigQueryで競合分析を行うメリット
競合分析に役立つBigQueryの無料公開データ
BigQueryで競合分析を行う手順
BigQueryを使った競合分析例
FAQ：BigQueryに関するよくある質問
まとめ：BigQueryで競合分析を行い、ビジネス戦略を強化しよう！

1. 競合分析とは？

競合分析とは、競合他社の状況を分析し、自社の強みと弱みを把握することで、ビジネス戦略の策定に役立てることです。競合分析では、以下のような項目を分析します。

競合他社の製品・サービス
競合他社の価格戦略
競合他社の販売チャネル
競合他社のマーケティング戦略
競合他社の顧客ターゲット
競合他社の強みと弱み

競合分析を行うことで、市場における自社の立ち位置を把握し、競争優位性を築くための戦略を立案することができます。

2. BigQueryで競合分析を行うメリット

BigQueryは、競合分析に最適なツールです。その理由は、以下の様なメリットがあるからです。

大規模データの高速処理： 膨大なデータを高速に分析できるため、競合に関する多角的な分析を効率的に行えます。
様々なデータソースとの連携： 公開データ、自社データ、外部データなど、様々なデータソースと連携できるため、競合分析に必要なデータを統合的に分析できます。
豊富な分析機能： SQL、機械学習、地理空間分析など、高度な分析機能を利用できるため、複雑な分析にも対応できます。
コストパフォーマンスの高さ： 従量課金制なので、必要な時に必要なだけ利用でき、コストを抑えられます。
高いセキュリティ： Google Cloudの強固なセキュリティ基盤により、安心してデータを管理できます。

3. 競合分析に役立つBigQueryの無料公開データ

BigQueryには、競合分析に役立つ様々な無料公開データセットが用意されています。以下は、その一例です。

Google Trends： 特定のキーワードの検索ボリュームの推移を分析できます。競合他社のブランド名や製品名などをキーワードとして指定することで、競合他社への関心の度合いを把握できます。
Wikipedia： Wikipediaの記事データを分析できます。競合他社の歴史や製品・サービス、関連企業などを調べることができます。
GitHub： オープンソースソフトウェア開発プラットフォームGitHubのデータを分析できます。競合他社の開発状況や技術トレンドなどを分析できます。
米国国勢調査データ： 人口統計データや経済指標などを分析できます。競合他社のターゲット顧客層の分析などに役立ちます。

4. BigQueryで競合分析を行う手順

BigQueryで競合分析を行う手順は以下の通りです。

4.1 1. BigQueryで使用するデータ収集

まず、競合分析に必要なデータを収集します。BigQueryの無料公開データセット、自社データ、Webスクレイピングなどで取得したデータなどを利用します。データ収集の際には、データの正確性、網羅性、最新性に注意する必要があります。

4.2 2. BigQueryでのデータ加工

収集したデータは、分析しやすいように加工する必要があります。例えば、データのクリーニング、変換、集計などを行います。BigQueryは、SQLを使ってデータ加工を行うための様々な関数を提供しています。

4.3 3. BigQueryでのデータ分析

加工したデータに対して、SQLクエリやBigQuery MLなどを用いて分析を行います。競合他社の売上推移、顧客獲得状況、Webサイトアクセス状況、SNSでの評判などを分析し、自社との比較を行います。

4.4 4. BigQueryで分析した結果を踏まえた戦略策定

データ分析の結果に基づいて、自社の強みと弱みを把握し、競争優位性を築くための戦略を立案します。例えば、競合他社が弱い分野に注力したり、競合他社よりも優れた製品・サービスを開発したりする戦略が考えられます。

5. BigQueryを使った競合分析例

ここでは、BigQueryの無料公開データセット「NYC Taxi Trips」と「Chicago Taxi Trips」を使って、簡単な競合分析例を紹介します。これらのデータセットには、それぞれニューヨーク市とシカゴ市のタクシー乗車に関する情報が格納されています。

例：ニューヨーク市とシカゴ市のタクシー市場規模を比較する

WITH new_york_trips AS (
    SELECT
        DATE(pickup_datetime) AS trip_date,
        COUNT(*) AS trip_count
      FROM
        bigquery-public-data.new_york_taxi_trips.tlc_yellow_trips_2015
      GROUP BY
        trip_date
  ),
  chicago_trips AS (
    SELECT
        DATE(trip_start_timestamp) AS trip_date,
        COUNT(*) AS trip_count
      FROM
        bigquery-public-data.chicago_taxi_trips.taxi_trips
      WHERE
        trip_start_timestamp BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-12-31'
      GROUP BY
        trip_date
  )
SELECT
    new_york_trips.trip_date,
    new_york_trips.trip_count AS new_york_trip_count,
    chicago_trips.trip_count AS chicago_trip_count
  FROM
    new_york_trips
  LEFT JOIN
    chicago_trips ON new_york_trips.trip_date = chicago_trips.trip_date
  ORDER BY
    new_york_trips.trip_date;

このクエリでは、`WITH`句を使って、ニューヨーク市とシカゴ市のタクシー乗車回数を日別に集計したサブクエリを作成しています。そして、`LEFT JOIN`を使って、2つのサブクエリを結合し、日別の乗車回数を比較できるようにしています。

6. FAQ：BigQueryに関するよくある質問

Q1. BigQueryの無料枠を超えて利用すると、どのくらい費用がかかりますか？

A1. 無料枠を超えた場合、従量課金制で料金が発生します。料金は、処理したデータ量やストレージ容量などによって異なります。詳しくは、BigQueryの料金ページをご確認ください。

Q2. BigQueryで使えるSQLは、他のデータベースと同じですか？

A2. BigQueryは標準SQLをサポートしており、他のデータベースで学んだSQLの知識を活かすことができます。ただし、BigQuery独自の関数や構文も存在するため、BigQueryのドキュメントで詳細を確認することをおすすめします。

Q3. SQLの学習には、どのような教材がありますか？

A3. SQLの学習には、オンライン学習サイト、書籍、動画教材など、様々な教材があります。初心者向けの教材から、上級者向けの教材まで、レベルに合わせて選ぶことができます。Googleが提供するBigQueryのチュートリアルもSQLの学習に役立ちます。

7. まとめ：BigQueryで競合分析を行い、ビジネス戦略を強化しよう！

BigQueryは、無料公開データを使って競合分析を行うための強力なツールです。BigQueryの高速な処理性能と豊富な分析機能を活用することで、競合他社の状況を詳細に分析し、自社の強みと弱みを把握することができます。この記事で紹介した分析手順や分析例を参考に、BigQueryを使った競合分析に挑戦し、ビジネス戦略を強化しましょう。

BigQuery導入サポート、転職検討中の方はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

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