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Struccleくん webサイトURL入れるだけで作れるAIエージェント
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(株)志庵が開発したAIエージェントStruccleくんです

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【料金事例】タイヤ情報収集の工数削減のためにスクレイピングを活用して楽天のサイトからデータ収集

2025 10/22
Struccle Struccleデータ料金事例 競合分析 自動車
2024年12月26日2025年10月22日

本日は、弊社がご支援させていただいた事例として、外資系総合コンサルティング企業様が、複数サイトにまたがるタイヤ情報を効率的に収集し、顧客提案を加速させるために、楽天サイトからデータを収集した事例をご紹介します。 特に、大量の情報を迅速に収集したいとお考えの方にとって、非常に参考になる内容となっております。

目次

ご依頼背景:複数サイトにまたがるタイヤ情報の収集と課題

今回ご依頼いただいた外資系総合コンサルティング企業様は、クライアントへの提案資料作成のため、タイヤに関する詳細な情報を必要とされていました。具体的には、複数のECサイトに掲載されているタイヤのメーカー、ブランド、サイズ、価格、在庫状況などの情報を網羅的に収集する必要がありましたが、以下の課題を抱えていました。

  1. 複数サイトを跨ってのデータ収集コスト: 担当者様は、「複数のECサイトから必要な情報を一つずつ手作業で集めるとなると、膨大な時間と労力がかかり、コストも莫大になるだろう」と懸念されていました。また、手作業による情報収集は、人的ミスを引き起こす可能性もあり、データの正確性にも不安を感じていました。
  2. 合計10サイトを跨ってのデータ収集費用: 複数のサイトからデータを集めるとなると、どの程度の費用がかかるのか、当初は全く見当がつかなかったそうです。

これらの課題を解決するため、弊社にご相談いただきました。

解決策:スクレイピングによるデータ収集

弊社は、これらの課題を解決するために、スクレイピング技術を活用したデータ収集をご提案しました。 具体的には、楽天サイトから、ご要望のタイヤ情報を自動的に収集するプログラムを開発・実行しました。

データ収集の具体的な内容

収集したデータは以下の通りです。

  • 対象サイト:楽天
  • データ項目:URL、メーカー、ブランド、サイズ、価格、在庫の有無
  • 件数:11,000件

データ収集によって得られた効果

今回のデータ収集によって、お客様は以下の効果を実感されました。

  1. コストの削減: 「もし自分たちで手作業でデータを集めていたら、一体どれだけの時間と労力がかかったか想像もつきません。スクレイピングで自動化できたことで、大幅なコスト削減につながりました」とご評価いただきました。
  2. 人的ミスの削減: 「手作業でのデータ収集では避けられない人的ミスも、スクレイピングによって完全に排除できました。これにより、データの正確性が格段に向上し、安心して提案資料を作成できるようになりました」と仰っていました。
  3. 顧客提案に関する本来やるべき作業への集中: 「今回のデータ収集を自動化できたことで、本来注力すべき顧客提案の戦略立案や分析作業に時間を割くことができるようになりました」と担当者様は語っていました。

料金と納期

本事例の料金と納期は以下の通りです。

  • 料金:4万円
  • 納期:10営業日

サンプルデータ

収集したデータの一部を以下に示します。

URLメーカーブランドサイズ価格
https://item.rakuten.co.jp/tireshop4uBRIDGESTONEBLIZZAK DM-V3225/60R18108000
https://item.rakuten.co.jp/tireshop4uBRIDGESTONEBLIZZAK DM-V3225/55R19 103Q XL127480
https://item.rakuten.co.jp/tireshop4uBRIDGESTONEBLIZZAK DM-V3225/55R19132680
https://item.rakuten.co.jp/tireshop4uBRIDGESTONEBLIZZAK DM-V3265/65R17 112Q99920
https://item.rakuten.co.jp/tireshop4uBRIDGESTONEBLIZZAK DM-V3235/60R18 107Q XL108120

大量の情報を迅速に収集したい方へ

今回の事例のように、複数サイトにまたがる大量の情報を迅速に収集したいとお考えでしたら、ぜひ一度弊社にご相談ください。お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提案いたします。

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