ご依頼企業様
今回ご依頼いただいたのは、自動車業界のDXを推進する企業様です。自動車業界は、CASE（Connected, Autonomous, Shared & Services, Electric）と呼ばれる大きな変革期を迎えており、デジタル技術を活用した新たなサービスやビジネスモデルの創出が求められています。クライアント様は、最先端のテクノロジーとデータを駆使することで、自動車業界の未来を創造し、より安全で快適なモビリティ社会の実現に貢献しています。AI技術の活用は、その中核を担う重要な戦略です。
目的
このプロジェクトの目的は「自動車情報の収集」です。クライアント様は、WECARSから自動車に関する詳細な情報を収集し、AIを活用した革新的なサービス開発に役立てたいと考えていました。膨大な自動車データをAIに学習させることで、中古車価格の予測、需要予測、顧客へのパーソナライズされたレコメンドなど、様々なサービスの精度向上を目指していました。データに基づいた意思決定は、DX推進の要です。
抱えていた問題
クライアント様は、これまで自社従業員が手作業でWECARSから自動車情報を収集していました。しかし、WECARSには膨大な数の自動車情報が掲載されており、手作業で必要な情報をすべて収集することは非常に時間と労力がかかる作業でした。この作業には、複数名の従業員が長時間従事する必要があり、人件費を含めたコストの増加が課題となっていました。また、手作業であるが故にヒューマンエラーのリスクも高く、情報の正確性にも課題がありました。これらの問題点は、クライアント様のDX推進を阻害する要因となっていました。
問題解決による効果
WECARSからのデータ収集を自動化することにより、クライアント様は大幅なコスト削減と業務効率の向上を実現しました。データ収集にかかる時間と労力が大幅に削減され、人件費を含むコストを大幅に抑えることができました。また、スクレイピング技術の活用により、人的ミスによるデータの誤入力を防ぎ、情報の正確性を高めることができました。これらの改善により、クライアント様はAI開発に集中できるようになり、より迅速かつ効率的にDX推進を進めることができるようになりました。精度の高いデータは、AIの学習効果を高め、より高精度な予測や分析を可能にします。
料金
今回のデータ収集にかかった費用は3万円です。16,435件もの自動車データを取得できたことを考えると、費用対効果は非常に高いと言えるでしょう。限られた予算の中で、最大限の効果を得ることが重要です。
データ内容
収集したデータには、URL、タイトル、スペック、金額、ディーラー、住所、電話番号など、AI学習に必要な自動車情報が網羅されています。これらの情報はすべてWECARSから取得した最新の情報であり、クライアント様は常に最新のデータに基づいてAI開発を進めることができます。データの鮮度は、AIの学習効果を高め、精度の高い分析結果を得るために非常に重要です。
件数
収集したデータ件数は16,435件です。これだけのデータ量を保有することで、クライアント様はAIに大量のデータを学習させ、より精度の高い予測モデルを構築することが可能になりました。データの量と質は、AIの性能を左右する重要な要素です。大量のデータは、AIの学習効果を高め、より複雑なパターンを認識することを可能にします。その結果、より精度の高い予測や分析が可能になります。
納期
納期はご依頼から5営業日でした。迅速な納品により、クライアント様はデータ収集後すぐにAI開発に着手することができ、プロジェクトをスムーズに進めることができました。スピード感を持った対応は、変化の激しい現代ビジネスにおいて非常に重要です。迅速な対応は、クライアント様のビジネスの成功をサポートします。
WECARS サンプルデータ ※掲載元引用
| URL | タイトル | グレード | 金額 | ディーラー | 住所 | 電話番号 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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