BigQueryでデータ可視化！Looker Studio連携で分析結果をわかりやすく表示

2024年9月7日2024年11月28日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

プログラミング未経験のビジネス職

【興味関心】

データ分析にご興味がある
業務で必要としている

【解消できるお悩み】

BigQueryで分析したデータを見やすく表示したい
データ分析結果を、上司や同僚に分かりやすく伝えたい
グラフやチャートを使って、データの傾向を把握したい
Excelでのグラフ作成は手間がかかる…もっと簡単に可視化できる方法はないの？
無料で使えるデータ可視化ツールを探している

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光

【経歴】株式会社光通信営業➜起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業➜

資金調達無しARR2億円

GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、GoogleCloudPlatformのBigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)：サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上

Struccle(ストラクル)：株式会社志庵が独自開発しているAaaS

AaaS(アース)：Data Analytics as a Serviceの意

SaaS(サース)：Software as a Serviceの意

GoogleCloudPlatform：Googleが提供するクラウドプラットフォーム。このプラットフォームの中に様々なサービスが存在する

GCP(ジーシーピー)：GoogleCloudPlatformの略

BigQuery(ビッグクエリ)：上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス

LookerStudio(ルッカースタジオ)：Googleの提供する無料のデータ可視化ツール　※否Looker

SQL(エスキューエル)：データベースを操作するプログラミング言語

クエリ：SQLで記述した命令文

クエリ例）
- SQL構文のクエリ⬇
  - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
  - 命令文の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」

ペタバイト：データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

BigQueryで分析したデータは、可視化することでより理解しやすくなり、ビジネスにおける意思決定に役立ちます。

Googleの提供する無料のデータ可視化ツール「Looker Studio」と連携することで、BigQueryのデータからインタラクティブなダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。

この記事ではBigQueryとLooker Studioを連携させてデータ可視化を行う方法を、ステップバイステップで解説します。

データ分析初心者の方でも、分かりやすく理解できるように、具体的な手順と図解を交えながら説明していきます。

1. Looker Studioとは？

Looker Studio（旧称：Google Data Studio）は、Googleが提供する無料のデータ可視化ツールです。

様々なデータソースと接続し、ドラッグ＆ドロップ操作で簡単にダッシュボードやレポートを作成できます。

作成したレポートは、インタラクティブに操作したり、共有したりすることが可能です。

当社ではBigQueryで処理した結果をLooker Studioで可視化しています。

2. BigQueryとLooker Studioの連携方法

BigQueryとLooker Studioを連携させる手順は以下の通りです。

Looker Studioにアクセスし、Googleアカウントでログインします。
「空のレポート」をクリックして、新しいレポートを作成します。
「データソースを追加」をクリックし、「BigQuery」を選択します。
連携するBigQueryプロジェクト、データセット、テーブルを選択します。
「接続」をクリックすると、BigQueryのデータがLooker Studioに読み込まれます。

これで、BigQueryのデータを使ってLooker Studioでデータ可視化を行う準備が整いました。

当社所有のサンプルデータをダウンロードし、BigQueryにデータと投入し、Looker Studioにグラフを描画してみましょう！

3. Looker Studioでのデータ可視化例

Looker Studioでは、様々な種類のグラフやチャートを使ってデータを可視化できます。

以下はLooker Studioを使った可視化例です。

これらのグラフやチャートを組み合わせることで、ダッシュボードを作成し、ビジネスの状況を分かりやすく可視化できます。

4. FAQ：よくある質問

faq

Q1. Looker Studioは無料で使えますか？

はい、Looker Studioは無料で利用できます。

Googleアカウントがあれば、誰でもすぐに使い始めることができます。

ただし、BigQueryの処理結果から可視化する際にはBigQueryのクエリ料金はかかります。

Q2. Looker StudioでBigQuery以外のデータソースと連携できますか？

はい、Looker StudioはGoogle Analytics、Googleスプレッドシート、MySQLなど、様々なデータソースと連携できます。

Q3. 作成したレポートは共有できますか？

はい、作成したレポートは、他のユーザーと共有することができます。

共有方法は、閲覧のみ、編集可能など、権限を設定することができます。

5. まとめ：BigQueryとLooker Studioでデータ分析をより効果的に！

BigQueryとLooker Studioを連携させることで、データ分析の結果を分かりやすく可視化し、ビジネスの意思決定に役立てることができます。

Looker Studioは無料で利用できるツールなので、ぜひ試してデータ分析をより効果的に行いましょう。

導入サポートをご希望の企業様はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQueryリリース情報：https://cloud.google.com/bigquery/docs/release-notes

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

Looker Studio：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioサンプル：https://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-looker-studio?hl=ja

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