AI Agent開発日記 2025/02/20

2025年2月20日

この記事について

本記事は、Agent Builder を使用したデータストア参照型対話エージェントの作成に関する調査記録です。

やりたいこと

Agent Builder を用いたデータストア参照型対話エージェントの作成において、
データストアのファイル数が増加することで回答率が低下する問題への対処を進める。

前回の調査日記

「チャットアプリケーション用のよくある質問の構造化データ（CSV）」
形式のデータストアで使用するcsvファイルのquestion列に、条件のみ設定した場合正しく回答されるのかを調査する

試したこと
- 条件を下記のようにquestion欄に設定したcsvファイルをデータストアに追加してエージェントで動作を検証する。
結果
- 条件のみを設定することで決まった文脈でなくとも高確率で回答されるようになった
- 次回はファイル数を増やして検証予定

question列に条件のみを設定したcsvファイル形式

answer,question
"所在地: 大阪府泉南郡熊取町朝代西３, 間取り: ワンルーム, 賃料: 23000円, 管理費: 0円, 敷金: 0円, 礼金: 0円",大阪府泉南郡熊取町朝代西３、 ワンルーム、 賃料23000円
"所在地: 群馬県前橋市粕川町込皆戸, 間取り: 1K, 賃料: 29000円, 管理費: 2000円, 敷金: 0円, 礼金: 0円",群馬県前橋市粕川町込皆戸、 1K、 賃料29000円、管理費2000円
"所在地: 大阪府大東市野崎２, 間取り: 1K, 賃料: 30000円, 管理費: 0円, 敷金: 0円, 礼金: 0円",大阪府大東市野崎２、1K、賃料30000円

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