AI Agent開発日記 2025/05/13

この記事について

本記事は、Agent Builder を使用したデータストア参照型対話エージェントの作成に関する調査記録です。

やりたいこと

Agent Builderを用いたデータストア参照型の対話エージェントを作成する際に、PlaybookのInstructionsやToolの Schemaの設定が手間であるため、必要な条件だけを入力すればAIが自動で作成してくれるようにしたい。

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データを読み込むと、その内容が自動的にElasticsearchに登録され、さらにそのデータと指示がGeminiに渡されて、PlaybookやTool／Schemaが自動生成されるようにしたい。

• 最終的にやりたいこと
  • データを読み込むと、その内容が自動的にElasticsearchに登録され、さらにそのデータと指示がGeminiに渡されて、PlaybookやTool／Schemaが自動生成されるようにしたい。これらの設定は、自動的にPlaybookやToolに反映され、管理用エージェントに紐づく形で構成される。
    ユーザーがデータを追加するだけで、管理エージェントを通じて一元的に管理できるようにしたい。
• 次やること
  • データを読み込むと、その内容が自動的にElasticsearchに登録され、さらにそのデータと指示がGeminiに渡されて、PlaybookやTool／Schemaが自動生成されるようにしたい。
• 現状
  • まずはローカルのDocker環境で検証するために、メインの処理を記述した main.py と、実行に必要な指定内容を記述してリクエストを送る t.py の構成にした。次はファイルを設定する。