データ分析ツール迷子のあなたへ！BigQueryが選ばれる理由を5つ解説！

2024年9月6日2024年11月1日

記事の対象者と解消できるお悩み

【対象者】

プログラミング未経験のビジネス職

【興味関心】

データ分析にご興味がある
業務で必要としている

【解消できるお悩み】

データ分析に興味はあるけど、どのツールを使えば良いか分からない…
Excelでデータ分析をしているけど、限界を感じている…
費用を抑えつつ、高機能なデータ分析ツールを導入したい…
BigQueryを導入すると、具体的にどんなメリットがあるの？

記事作成者

【人物】株式会社志庵　代表取締役　佐藤　光　起業6年目

【経歴】株式会社光通信➜光通信同期と起業➜データアナリスト転職➜SaaSで2度目起業

【会社実績】

SaaS 資金調達無しARR2億円

SaaS GMV200億円

【内容】自社AaaSであるStruccle、webスクレイピング、BigQueryに関する記事を作成

各種用語

ARR(Annual Recurring Revenue)
- サブスクリプションサービスの年間売上※当社はSaaS売上
Struccle(ストラクル)
- 株式会社志庵が独自開発しているAaaS
AaaS(アース)
- Data Analytics as as Serviceの意
SaaS(サース)
- Software as a Serviceの意
GoogleCloudPlatform
- Googleが提供するクラウドプラットフォーム。この中に様々なサービスが存在する。
GCP(ジーシーピー)
- GoogleCloudPlatformの略
BigQuery(ビッグクエリ)
- 上記GCPの中に含まれるデータ分析基盤サービス
SQL(エスキューエル)
- データベースを操作するプログラミング言語
クエリ
- SQLで記述した命令文
- クエリ例）
  - SQL構文のクエリ⬇
    - SELECT item_name, price FROM sales_table where price >= 1000;
    - 上記クエリ(命令文)の意味としては「売上テーブル(sales_table)から価格(price)が1000円以上の商品名(item_name)と価格(price)を抽出する」
ペタバイト
- データの単位　ペタバイト＝1000テラバイト＝約100兆行のデータ

概要

「データ分析の重要性は理解しているけど、どのツールを使えば良いか分からない…」

そんな悩みをお持ちのビジネスパーソンは多いのではないでしょうか？

Excel、Python、BIツールなど、データ分析ツールは数多く存在し、それぞれに特徴があります。

そのため、自社のニーズに最適なツールを選ぶのは簡単ではありません。

そこで今回は、数あるデータ分析ツールの中でも、特に注目を集めている「BigQuery」が選ばれる理由を、具体的なメリットや活用事例を交えながら解説します。

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供するフルマネージド型のデータウェアハウスで、高速な処理速度、スケーラビリティ、コストパフォーマンスの高さなど、多くのメリットを備えています。

この記事を読めば、BigQueryがなぜ多くの企業から選ばれているのか、そして、あなたのビジネスにもどのように役立つのかを理解できるはずです。

ぜひ最後まで読んで、データ分析ツール選びの参考にしてください。

1. BigQueryとは？

bigqueryとは

BigQueryは、Google Cloud Platformが提供するフルマネージド型のサーバーレスデータウェアハウスです。ペタバイト規模のデータに対して、高速なSQLクエリを実行し、分析することができます。

従来のデータウェアハウスと比べて、圧倒的な処理速度とスケーラビリティ、コストパフォーマンスの高さが特徴です。

BigQueryは、データの保存、処理、分析といった作業をすべてGoogleが管理するため、ユーザーはインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、データ分析に集中できます。

また、Google Cloud Platformの他のサービスと連携することで、より高度なデータ活用が可能になります。

私はBigQuery一筋で7年間使っています。

2. 理由1： BigQueryは圧倒的な処理速度でデータ分析を高速化

BigQueryは、独自の分散処理技術により、ペタバイト規模のデータに対しても高速なクエリ処理を実現します。

従来のデータウェアハウスでは数時間かかっていたような複雑なクエリでも、BigQueryなら数秒から数分で処理できます。

これにより、データ分析にかかる時間を大幅に短縮し、ビジネスの意思決定スピードを向上させることができます。

当社では毎日大量な商品、顧客メッセージデータを処理する必要があるため高速処理に助けられています。

3. 理由2：BigQueryはペタバイト規模のデータも扱えるスケーラビリティ

BigQueryは、データ量が増えてもパフォーマンスが低下しないように設計されています。

データ量が増加しても、BigQueryは自動的にリソースをスケールするため、常に高速なクエリ処理を実現できます。

そのため、将来的なデータ量の増加を心配することなく、安心してBigQueryを利用することができます。

当社では毎日数十テラバイトのデータをBigQueryで処理しています。

4. 理由3：BigQueryは従量課金制でコストパフォーマンスが高い

BigQueryは、従量課金制を採用しており、使用したリソースの分だけ料金が発生します。

そのため、初期費用を抑え、必要な時に必要なだけ利用することができます。

また、無料枠も用意されているため、気軽に試すことができます。

無料枠の内容は、以下の通りです。

毎月1TBまでのクエリ処理
毎月10GBまでのストレージ

無料枠に関してはBigQueryの料金ページでご確認ください。

従来のデータウェアハウスのように高額なライセンス費用やサーバー費用がかからないため、コストパフォーマンスに優れています。

当社ではBigQueryをVMインスタンスの代わりに利用し、低コストで運用しています

5. 理由4：BigQueryはSQLで簡単に操作できる

BigQueryは、標準SQLをサポートしており、SQLの知識があれば簡単に操作することができます。

そのため、特別なツールやスキルを習得する必要がなく、すぐにデータ分析を始められます。

また、SQLは広く普及している言語であるため、多くのエンジニアやデータサイエンティストが使い慣れています。

そのため、BigQueryの導入や運用がスムーズに進められます。

当社では従業員全員BigQueryで分析することが可能です。

6. 理由5：BigQueryは豊富な分析機能と機械学習機能

BigQueryは、標準SQLに加えて、ユーザー定義関数や機械学習関数など、豊富な分析機能を提供しています。

BigQuery MLを使えば、SQLで簡単に機械学習モデルを構築し、予測分析を行うこともできます。

これらの機能を活用することで、より高度なデータ分析を行い、ビジネスに新たな価値を生み出すことができます。

当社ではBigQueryからGemini AIを活用しています。VMインスタンスサービスを介しません。

7. BigQueryの活用事例

BigQueryは、様々な業界の企業で幅広く活用されています。例えば、以下のような事例があります。

株式会社リクルート
- 次世代セキュリティをBigQueryでログ分析基盤の構築
資生堂ジャパン株式会社
- BigQueryでコスト8割減少、処理時間9割減少を達成
コカ・コーラボトラーズジャパン株式会社
- BigQueryを中心にMLOpsを実現
株式会社出前館
- BigQueryへアクセスログと注文システムデータの1本化による多角的な分析

これらの企業は、BigQueryを活用することで、データに基づいた意思決定を行い、ビジネスの成長を実現しています。

当社では生成AI、データベース、大量処理など様々なタスクにBigQueryを活用しています。

8. FAQ：BigQueryに関してよくある質問

faq

Q1. BigQueryは他のデータ分析ツールと比べて何が優れているのですか？

BigQueryは、他のデータ分析ツールと比べて、処理速度、スケーラビリティ、コストパフォーマンス、使いやすさ、分析機能の豊富さなど、多くの点で優れています。

特に、大規模なデータを高速に分析したい場合や、コストを抑えたい場合に最適なツールです。

Q2. BigQueryを使うにはどのようなスキルが必要ですか？

BigQueryを使うには、SQLの基本的な知識が必要です。

ただし、Googleは、BigQueryの初心者向けチュートリアルやサンプルデータを提供していますので、SQL初心者の方でも学習することができます。

初学者のために下記SQL講座を無料で提供しております。

Q3. BigQueryはどのようなビジネス課題を解決できますか？

BigQueryは、顧客分析、売上分析、Webサイト分析、マーケティング分析、業務効率化など、様々なビジネス課題を解決することができます。

データに基づいた意思決定を行うことで、ビジネスの成長を加速させることができます。

9. まとめ：BigQueryでデータドリブンな意思決定を！

BigQueryは、高速な処理速度、スケーラビリティ、コストパフォーマンス、使いやすさ、豊富な分析機能など、多くのメリットを持つデータウェアハウスです。

データ分析ツール選びに迷っている方は、ぜひBigQueryを検討してみてください。

BigQueryを活用することで、データに基づいた意思決定を行い、ビジネスの成長を加速させることができます。

導入サポートをご希望の企業様はお問い合わせフォームからご相談くださいませ。

誠心誠意精一杯対応いたします。

【参考URL】

GoogleCloudPlatform：https://console.cloud.google.com/welcome/new

BigQuery：https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

BigQuery料金：https://cloud.google.com/bigquery/pricing

BigQuery料金無料枠：https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja#free-tier

Google Cloud活用事例：https://cloud.google.com/customers/index.html?hl=ja#

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